數據可視化的10個關鍵術語

Format 交互方式html

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交互式可視化容許您修改,操做和探索計算機顯示的數據。絕大多數交互式可視化系統在計算機網絡上,但愈來愈多出如今平板電腦和智能手機上。相比之下,靜態可視化只顯示單一的、非交互數據,它一般是爲了打印和在屏幕上顯示。數據庫

Chart type 圖表類型網絡

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圖表是數據視覺化表示的特殊方式。表示數據的方法有不少,如使用不一樣的符號、形狀和排列,咱們把這些稱之爲圖表的類型。一些圖表類型你比較熟悉,如條形圖、餅圖、折線圖,但其餘類型你可能就不多見了,如桑基圖、樹圖、等值線圖的地圖。機器學習

Dataset 數據集合學習

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數據集合是須要可視化處理的數據集合。你能夠簡單認爲數據集合就是不少行和列的數據,這些數據一般在電子表格或數據庫中。行表明一個記錄,也就是一個事務的實例;列是變量,表明事務的具體信息。數據集合的大小、形式和關係是能夠看到的,不然咱們就很難觀察。大數據

Data source 數據源計算機網絡

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當數據可視圖的做者想告訴你展現的數據或信息的來源時,這些來源信息也會顯示出來。一般會顯示在標題附近或頁面的底部。若是數據可視圖有文章資料,你能夠在文章中找到來源信息。orm

Axis 軸htm

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許多類型的圖表有軸。軸分爲垂直的Y軸(向上或向下)和水平X軸(向左或向右),目的是爲閱讀數值的高度或位置提供一個參考。軸的位置一般會有刻度(見下文),刻度爲閱讀圖標提供一個固定的參考點。圖片

Scale 度量

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度量表示數值的規模和範圍。度量一般以間隔表示(十、20、30等等),表明度數字的單位,如價格、距離、年,或百分比。

Legend 圖例

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許多圖表使用不一樣的視覺樣式來表示不一樣的數據,如顏色、形狀或大小。一個圖例或樣例告訴你這些樣式是什麼意思,從而幫助你閱讀圖表。

Variables 變量

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咱們能夠用變量描述不一樣的人或事,例如,它多是名字,出生日期,性別和工資。變量有不一樣類型,包括數量(如工資)、類別(如性別),還包括屬性或文本信息(如名字)。圖表能夠表示不一樣變量之間的關係。例如,右邊的條形圖能夠顯示不一樣部門(不一樣的組)的員工的數量(柱的高度)和性別組成(不一樣的顏色)。

Outliers 離羣值

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離羣值是那些數值超出了正常數值範圍的數據。咱們知道圖表經常能夠幫助識別數據模式,在右邊的例子中,x軸上的數量越大,在y軸上數量就越大,這就是一種數據模式。有時候有些特殊的數據不符合圖表中數據模式,如圖中橙色點,它們就是離羣值。

Input area 輸入區

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輸入區容許你在圖表中輸入信息,或是尋找特定名字或位置,或爲了輸入你本身的信息。

轉自:中國統計網;http://itongji.cn/cms/article/articledetails?articleid=638;

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