學術公衆號

閱讀理解模型

GAN在NLP中的應用之論文篇

李紀爲博士論文

GAN在NLP中的應用
VAE在NLP中的應用

問答系統對話管理

揭祕阿里小蜜：基於檢索模型和生成模型相結合的聊天引擎 | PaperDaily #25

MSRA周明博士解讀：聊天機器人的三大引擎（視頻+PPT）

知識圖譜

NLP:人工智能的詩和遠方

京東團隊：智能對話系統綜述

吳俁傳

Deep Language Modeling for Question Answering using Keras
http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/51643802

全球最精準天然語言解析器 SyntaxNet
https://www.oschina.net/p/syntaxnet

文本自動摘要工具 TextTeaser 開源
http://www.oschina.net/news/52981/textteaser-opensource

Automatic text summarizer
http://www.open-open.com/lib/view/open1456572939812.html

深度學習解決機器閱讀理解任務的研究進展
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22671467

QA問答系統中的深度學習技術實現：
http://www.tuicool.com/articles/zyUreqM

TextTeaser：自動文本摘要算法開源
http://geek.csdn.net/news/detail/3010

百度閱讀理解數據集
閱讀是人類獲取知識的一個重要途徑，智能機器也須要具有閱讀理解能力以實現持續學習和進化。機器閱讀理解(Machine Reading Comprehension) 研究近年來受到普遍關注，任務一般定義爲：讓機器閱讀文本，而後回答和閱讀內容相關的問題。閱讀理解涉及到理解、推理、摘要等複雜技術，極具挑戰。

爲了促進閱讀理解技術的發展，百度發佈了大規模中文閱讀理解數據集DuReader。首批發布的數據集包含20萬來自百度搜索用戶的真實問題，100萬來自互聯網的真實文檔，以及42萬人工撰寫生成的優質答案。同時，數據集還標註了問題類型、實體和觀點等豐富信息，並提供開源基線系統和評測平臺。DuReader是迄今爲止最大的面向真實需求的中文閱讀理解數據集。但願該數據集的發佈爲閱讀理解研究提供有力支撐，加速天然語言理解和人工智能研究的發展。

數據集下載地址：https://ai.baidu.com/broad/subordinate?dataset=dureader
數據集介紹論文：https://arxiv.org/abs/1711.05073
開源基線系統： https://github.com/baidu/DuReader

歡迎學術界和工業界的同仁們基於該數據集進行閱讀理解相關研究！

除了閱讀理解數據集，百度AI公開數據集計劃BROAD（Baidu Research Open-Access Dataset）還發布了視頻和圖像數據集，更多數據集參見：https://ai.baidu.com/broad

AI能夠作什麼？