71FPS vs 72.2％mIou，實時語義分割新方法 | LRNNET: A LIGHT-WEIGHTED NETWORK WITH EFFICIENT REDUCED NON-LOCAL

總結：新的輕量級模塊+Non-Local精簡模塊，實現了速度與性能的最好權衡，看的不是很仔細 論文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.02706.pdf Abstract： 輕量級神經網絡的最新發展促進了深度學習在資源限制和移動應用程序下的應用。這些應用程序中的許多應用程序需要使用輕量級網絡執行實時高效的語義分割預測。本文介紹了一種輕量級的網絡，該網絡具有高效的簡化non-

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