花了一天時間安裝 Tensorflow，幾近崩潰，提幾個須要注意的地方：html
1.步驟很簡單：python
- 下載 Anaconda；
- 在 Anaconda 中建立 Tensorflow 工做環境；
- 在 Tensorflow 工做環境中下載 Tensorflow。
2.Tensorflow 分爲 GPU 和 CPU 兩個版本。GPU 版本的速度很快，但對電腦配置有必定要求，並且下載的東西也多（CUDA + cuDNN），CPU 呢，速度雖然不快，但對於那些只是想簡單學習一下 tf 的人，無疑是更划算的選擇。函數
3.安裝不成功，多數是由於版本兼容問題，好比 Anaconda 最新版本 2020.02，支持的 python 版本是 3.7，那咱們在建立 Tensorflow 工做環境時，就應該選擇 python3.7，在安裝 tensorflow 時，選擇支持 python3.7 的 tensorflow 版本。學習
好了，注意到以上幾點，安裝基本沒問題了，咱們來看具體操做步驟。測試
注意：如下步驟可實現 CPU 版本的安裝，GPU 版本我沒嘗試，太麻煩了，並且我電腦也快沒內存了。網站
1.下載 Anacondaurl
由於須要從國外網站下載，因此速度很慢。解決方法 ①：從國內鏡像網站中下載，國內清華鏡像網站是：【https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/】。spa
解決方法 ②：先下載到百度網盤，再經過百度網盤下載（對於非氪金玩家，百度網盤是不友好的，限速。。。）.net
這裏有詳細操做步驟【https://jingyan.baidu.com/article/c14654134876df0bfcfc4ce5.html】
3d
2.下載完成後進行安裝。
Next -> I Agree -> Just Me ,Next -> 選擇安裝路徑，Next ->
當出現這個窗口時（網上找的圖片，版本問題請忽略），有兩個選擇：① 全勾選，② 只勾選第二個。
選擇 ① ，電腦會自動幫你配置好環境變量；選擇 ② ，須要本身配置環境變量。
網上說直接打勾的方式容易污染環境變量，即 Path 變量就會很亂，建議建立一個新的環境變量名，而後使用 %環境變量名% 將其添加到 Path 中。
我採用的即是第二種方法：只勾選第二個。接着 -> Install
手動配置環境變量的方法：
第一步，新建 ANACONDA_HOME 環境變量，地址爲 Anaconda 安裝路徑。
第二步，在 Path 中添加三個環境變量：
%ANACONDA_HOME%\Scripts
%ANACONDA_HOME%
%ANACONDA_HOME%\Library\bin
3.驗證 Anaconda 是否安裝成功
命令窗口中輸入 conda --version ----->獲得 conda 4.8.2，說明安裝成功。
4.建立 Tensorflow 安裝環境
有兩種方法：① 經過控制檯命令實現；② 在 Anaconda Navigator 中實現。
無論哪一種方法，都是從國外鏡像地址下載，速度很慢，因此咱們首先要將其更換爲國內清華鏡像地址。
即命令窗口中分別輸入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
（我已經配置好了，因此會 Warning）
第 ① 種方法：
打開 Anaconda Prompt
在命令窗口中輸入 conda create -n tensorflow python=3.7
輸入 y ，等待程序運行結束
第 ② 種方法：
打開 Anaconda Navigator
點擊 Environments 中的 Create -> 輸入環境名字 tensorflow37 ，並選擇 Python 版本 3.7 -> Create
5.驗證安裝環境是否建立成功
在 Anaconda Prompt 中輸入：conda info --envs，若出現 tensorflow 或 tensorflow37 ，即證實環境建立成功，後續步驟：「安裝 tensorflow」即是在該環境下進行。
6.進入 tensorflow37 環境
命令窗口中輸入：activate tensorflow37，出現下圖，即證實已進入 tensorflow37 環境中
7.安裝 tensorflow
在當前環境中輸入 conda install tensorflow，等待安裝結束。。。
8.測試
打開 Anaconda Prompt，進入 tensorflow37 即 tensorflow 安裝環境，輸入 python ，接着粘貼如下測試代碼：
import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution()#保證sess.run()可以正常運行 hello = tf.constant('hello,tensorflow') sess= tf.compat.v1.Session()#版本2.0的函數 print(sess.run(hello))
安裝成功！！！
踩了好多坑，看了不下二十篇博客，終於安裝上了，加油加油加油！
借鑑博客（這篇是最重要的，還借鑑了許多其餘博客，但太多了，就不一一列出了）：https://blog.csdn.net/Fox_Alex/article/details/105108607?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1