Stanford Parser學習入門(1)-Eclipse中配置

Stanford Parser是斯坦福大學研發的用於語法分析的工具，屬於stanford nlp系列工具之一。本文主要介紹Standfor Parser的入門用法。

1. 在Stanford官方網站下載最新安裝包（目前是3.6.0），點擊 下載，下載最新的model stanford-english-corenlp-2016-01-10-models.jar
2. 解壓下載後的zip包 stanford-parser-full-2015-12-09.zip，裏面會有數據，依賴包以及demo，還有相關的source code和java doc
3. 使用Eclipse建立項目，名稱stanfordparser，在build path中引入slf4j-api.jar，slf4j-simple.jar，stanford-parser.jar，stanford-parser-3.6.0-models.jar，stanford-english-corenlp-2016-01-10-models.jar
4. 以ParserDemo爲例，在stanfordparser中建立類ParserDemo.java，在步驟2解壓的目錄中找到ParserDemo，將內容拷貝到當前項目的ParserDemo中
5. 在Eclipse中右鍵點擊ParserDemo.java文件，設置運行參數Arguments爲：edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz C:/parserdata/english-onesent.txt，第一個參數是PCFG路徑，models裏已經提供，第二個參數是待分析的數據文件，在步驟2的解壓目錄的data下有
6. 最後一步運行，輸出結果以下：

   (ROOT
   (S
   (NP (DT The) (JJ quick) (JJ brown) (NN fox))
   (VP (VBD jumped)
   (PP (IN over)
   (NP (DT the) (JJ lazy) (NN dog))))
   (. .)))

   [det(fox-4, The-1), amod(fox-4, quick-2), amod(fox-4, brown-3), nsubj(jumped-5, fox-4), root(ROOT-0, jumped-5), case(dog-9, over-6), det(dog-9, the-7), amod(dog-9, lazy-8), nmod:over(jumped-5, dog-9)]