轉載：譯文 | 批量歸一化：通過減少內部協變量轉移加速深度網絡訓練
本篇爲七月在線翻譯的2015年深度學習領域，非常值得學習的一篇文獻：《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》 七月在線翻譯原文地址：https://ask.julyedu.com/question/7706 作者：Sergey Ioffe Chris
相關文章
- 1. BN-Inception：《批歸一化：通過減少Internal Covariate Shift來加速深度網絡訓練》論文筆記
- 2. 6.1 訓練神經網絡（上）——批量歸一化
- 3. 批量歸一化和殘差網絡
- 4. 第六講-訓練神經網絡上--課時15--批量歸一化
- 5. 深度學習論文1--批量歸一化（Batch Normalization:Accelerating...）
- 6. 量化（轉載）
- 7. Batch Normalization(批量歸一化)
- 8. cs231_n6.2_批量歸一化
- 9. 什麼是稀疏動量網絡（加速訓練）
- 10. Powershell通過變量、數組批量添加DHCP保留地址
- 更多相關文章...
- • C# 變量 - C#教程
- • Lua 變量 - Lua 教程
- • 使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章