讀懂這幾個關鍵詞，你就能瞭解 Docker 啦

基於高度虛擬化所誕生的容器技術，現在已經走向大規模應用。那麼容器、虛擬機、Docker、Openstack、Kubernetes 之間又有什麼關係，對如今的選擇有什麼影響呢？

上世紀 60 年代，計算機是一種稀有商品。即使只租不買，每個月也要花一千多美圓，這使許多企業都沒法承受。並且早期的計算機一般專用於某一項特定的任務，須要同時在許多用戶之間共享計算機資源，而且可能花費幾天甚至幾周的時間才能運行完畢。俗話說：「需求是發明之母」，有了需求人們就會去發明創造來知足需求。計算機的歷史也不例外，過於昂貴的費用和長時間的共享需求刺激了虛擬化的逐漸發展。

Docker 與容器

基於需求刺激，容器技術應運而生。容器的發展從 Chroot，FreeBSD jails，OpenVZ，LXC，到現在的 Docker、Rocket 真正走向了大規模應用。

相比普通服務器，容器是一種更輕量級，更靈活的虛擬化處理方式，它將一個應用程序所需的一切打包在一塊兒。通常狀況下開發人員在編寫代碼時，他們是在本身本地的開發環境中工做；當他們準備將代碼移至生產環境時，總會發生一些意想不到的事情。緣由多種多樣：不一樣的操做系統，不一樣的依賴項，不一樣的庫。

而容器解決了可移植性這一關鍵問題，它能夠將代碼與運行它的環境分開。開發人員能夠將應用程序（包括正確運行所需的全部庫）打包到一個小的容器鏡像中。該鏡像能夠在其餘任何計算機上運行。

Docker 的興起

雖然 Docker 常常會和「容器（Container）」一詞相提並論，可是 Docker 自己並非容器。從字面意思能夠解讀，「Container」原譯爲「集裝箱」，而「Docker」被譯爲「碼頭工人」。

Docker 是一個開源的應用容器引擎，是建立容器的工具。讓開發者能夠打包他們的應用和依賴包到一個可移植的容器中，而後發佈到任何流行的 Linux 機器或 Windows 機器上。

2013 年 PyCon 大會以後，Docker 迅速成爲社區、客戶和更普遍行業的實際標準與基石。Docker 的強大之處在於它經過可移植的形式和易於使用的工具，在應用程序和基礎設施之間創造了獨立性，使得容器技術大衆化，並使容器技術成爲主流。

Docker 如此大火，可是咱們須要知道，Docker 並非惟一的，也不是第一個出現的容器平臺。其餘的框架，例如 OpenVZ 和 LXC（Linux Container），於 2000 年中期就已經開始使用。而 FreeBSD jails，則能夠追溯到更遠的年代。Docker 是在 2013 年發佈的，與當今大多數主流的容器技術相比，它是很是年輕的。

雖然 Docker 不是最成熟的，卻引發了極大的關注。這是由於 Docker 是一個擴展的 Linux 容器（LXC），是一種獨特輕巧、以應用爲中心的虛擬化工具。它大大下降了企業開銷，也更容易讓企業在服務器上部署軟件。且 Docker 容許系統管理員和開發人員在容器中構建任何應用程序，節省資源。

除此以外，Docker 發展迅猛的緣由還有：

• Docker 從一開始就是開源的，這使得 Docker 在行業內有了強大的吸引力。直到 2013 年，行業纔開始將「開源」視爲軟件生產的默認模式。
• Docker 出如今了正確的時間。到 2013 年，虛擬機彷佛已經成爲了過期的技術。你們一直在尋找一種更精簡，更方便的方式來部署應用程序，而這時 Docker 出現了，它剛好符合要求。
• Docker 使用的另外一個主要重點是 DevOps。DevOps 在 2010 年初開始流行，它強調了軟件交付的敏捷性、靈活性和可擴展性。Docker 剛好爲根據 DevOps 部署應用程序提供了合適的環境。

Docker 與 OpenStack

容器和虛擬機這兩種技術常常被互相比較。所謂虛擬機（Virtual Machine）是指經過軟件模擬的具備完整硬件系統功能的、運行在一個徹底隔離環境中的完整計算機系統。

Docker 可能被認爲是當前容器技術的表明，而做爲虛擬機技術的表明，OpenStack 也被大衆所周知。

OpenStack 是一個開源的雲計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。它不是一個軟件，而是一個雲平臺管理的項目。這個項目由幾個主要的組件組合起來完成一些具體的工做。其中主要包括：

• Nova（Compute）：在 OpenStack 環境中計算實例（即建立的雲主機）的生命週期管理。按需響應包括生成、調度、回收虛擬機等操做。
• Neutron（Networking）：確保爲其它 OpenStack 服務提供網絡鏈接即服務。
• Swift（Object Storage）：經過基於 HTTP 的應用程序接口存儲和任意檢索的非結構化數據對象。
• Glance（Image service）：存儲和檢索虛擬機磁盤鏡像，OpenStack Compute 會在實例部署時使用此服務。

許多人都會經常使用 Docker 和傳統虛擬機來作比較，而且常常凸顯出 Docker 的優點。其實這和 OpenStack 沒有直接關係。曾經許多的性能測試都會將 Docker 與 KVM 進行對比，可是後來發現這些測試是經過 OpenStack 運行的，這代表兩種技術其實能夠很好地協同工做。

那麼若是使用了 Docker，還能使用 OpenStack 嗎？

答案是能夠的，Docker 以最簡單的形式提供了一個容器，用於管理共享基礎架構上的應用程序，同時又使它們彼此隔離。而虛擬機則經過建立一個完整的操做系統來完成相似的工做。OpenStack 的官方文檔（https://wiki.openstack.org/wi...）特別提供了部署 Docker 的解決方案，而且單獨指出：「容器並不是旨在替代虛擬機，它們是互補的，由於它們更適合特定的用例。」

Docker 與 Kubernetes

若是第一次看到 Kubernetes 這個詞，可能會比較好奇它爲什麼簡寫爲 K8S。實際上是 k 與 s 中間正好隔了 8 個字母，K8S 爲一種偷懶地寫法。Kubernetes 是 Google 開源的一個容器編排引擎，它支持自動化部署、大規模可伸縮、應用容器化管理。

做爲容器編排的解決方案，隨着 Kubernetes 愈來愈流行，「Kubernetes」 與 「Docker」 這兩個詞也常常會相提並論。

目前，Kubernetes 能夠說是市場領導者，及編排容器和部署分佈式應用程序的標準化方法。Kubernetes 能夠在公共雲服務或本地運行，具備高度模塊化，開放源代碼，而且擁有一個活躍的社區。許多雲廠商也都已經提供了 Kubernetes 做爲服務。

固然了，Docker 和 Kubernetes 並非競爭對手。Docker 是一個容器化平臺，而 Kubernetes 是 Docker 等容器平臺的協調器。它旨在爲容器提供高效地管理，監視應用程序的運行情況，使應用程序提供不間斷地服務，而不須要運維人員去進行復雜的手工配置和處理。

雲計算技術發展至今，從最開始的硬件虛擬化、IaaS、OpenStack、PaaS、容器到現在的 Serverless，雲計算已經愈來愈接近應用邏輯。容器實現了應用的分裝，方便了應用在不一樣環境間的遷移，輕量級的特性又使它可以消耗更少的資源而帶來更大的便利。固然，技術更新迭代迅速，咱們只有不斷學習才能跟上行業的步伐，加油吧，小夥伴們！

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