UpdateNet -- 大致理解

Abstract Siam方法通過從當前幀中提取外觀模板來解決視覺跟蹤問題，該模板用於在下一幀中定位目標。 通常，此模板與前一幀中累積的模板線性組合，導致信息隨時間呈指數衰減。 儘管這種更新方法可以改善結果，但其簡單性限制了通過學習更新可能獲得的潛在收益。 因此，我們建議用一種學習更新的方法來代替手工更新功能。 我們使用一個稱爲UpdateNet的卷積神經網絡，該網絡給出了初始模板，累積的模板和當

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