關於R-FCN的理解難點之平移不變性和平移可變性

理解難點1:平移不變性和平移可變性   作者在論文中提到了兩個概念,平移不變性(translation invariance)和平移可變性(translation variance)。平移不變性比較好理解,在用基礎的分類結構比如ResNet、Inception給一隻貓分類時,無論貓怎麼扭曲、平移,最終識別出來的都是貓,輸入怎麼變形輸出都不變這就是平移不變性,網絡的層次越深這個特性會越明顯。平移可變
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