K-Means算法的Hadoop實現

1、MapReduce實現K-Means算法的基本流程 一、Map每讀取一條數據就與全部選定的中心作對比，求出該條記錄對應的中心，而後以中心的ID爲Key，該條數據爲value將數據輸出。java 2，利用reduce的歸併功能將相同的Key歸併到一塊兒（由於map把中心的ID做爲key，因此在reduce端時數據已經按照各自的中心分好了組，這是MapReduce框架自動完成的），集中與該Key對

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