使用CNN+ Auto-Encoder 實現無監督Sentence Embedding (代碼基於Tensorflow)

前言 這篇文章會利用到上一篇： 基於Spark /Tensorflow使用CNN處理NLP的嘗試的數據預處理部分，也就是如何將任意一段長度的話表徵爲一個2維數組。git 本文完整的代碼在這： autoencoder-sentence-similarity.pygithub 基本思路是，經過編碼解碼網絡（有點相似微軟以前提出的對偶學習），先對句子進行編碼，而後進行解碼，解碼後的語句要和原來的句子儘量

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