JavaShuo
欄目
標籤
機器學習-文本特徵值抽取,中文分詞
時間 2021-01-19
原文
原文鏈接
在文本特徵值抽取過程中,將用到jieba分詞 特點 支持三種分詞模式: 精確模式,試圖將句子最精確地切開,適合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來,速度非常快,但是不能解決歧義。 搜索引擎模式,在精確模式的基礎上,對長詞再次切分,提高召回率,適合用於搜索引擎分詞。 支持繁體分詞 支持自定義詞典 MIT 授權協議 安裝方法 pip install jieba 官網 https:
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習《文本特徵提取》
2.
機器學習之文本特徵抽取
3.
機器學習-文本特徵選擇
4.
機器學習---特徵工程之{特徵抽取}
5.
機器學習(4.文本數據的特徵抽取(第二種TfidfVectorizer(TF-IDF)))
6.
用Python開始機器學習(5:文本特徵抽取與向量化)
7.
機器學習-特徵值,svd分解
8.
python抽取特徵值
9.
python學習 文本特徵提取(二) CountVectorizer TfidfVectorizer 中文處理
10.
機器學習自學筆記(2) -- 字典特徵抽取
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
XSD 僅含文本
-
XML Schema 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
中文分詞
文本表徵
徵文
文詞
中文文檔
文本分類
文本
本文
文學文娛
中文
瀏覽器信息
PHP 7 新特性
PHP教程
文件系統
學習路線
註冊中心
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習《文本特徵提取》
2.
機器學習之文本特徵抽取
3.
機器學習-文本特徵選擇
4.
機器學習---特徵工程之{特徵抽取}
5.
機器學習(4.文本數據的特徵抽取(第二種TfidfVectorizer(TF-IDF)))
6.
用Python開始機器學習(5:文本特徵抽取與向量化)
7.
機器學習-特徵值,svd分解
8.
python抽取特徵值
9.
python學習 文本特徵提取(二) CountVectorizer TfidfVectorizer 中文處理
10.
機器學習自學筆記(2) -- 字典特徵抽取
>>更多相關文章<<