JavaShuo
欄目
標籤
機器學習-文本特徵值抽取,中文分詞
時間 2021-01-19
原文
原文鏈接
在文本特徵值抽取過程中,將用到jieba分詞 特點 支持三種分詞模式: 精確模式,試圖將句子最精確地切開,適合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來,速度非常快,但是不能解決歧義。 搜索引擎模式,在精確模式的基礎上,對長詞再次切分,提高召回率,適合用於搜索引擎分詞。 支持繁體分詞 支持自定義詞典 MIT 授權協議 安裝方法 pip install jieba 官網 https:
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習《文本特徵提取》
2.
機器學習之文本特徵抽取
3.
機器學習-文本特徵選擇
4.
機器學習---特徵工程之{特徵抽取}
5.
機器學習(4.文本數據的特徵抽取(第二種TfidfVectorizer(TF-IDF)))
6.
用Python開始機器學習(5:文本特徵抽取與向量化)
7.
機器學習-特徵值,svd分解
8.
python抽取特徵值
9.
python學習 文本特徵提取(二) CountVectorizer TfidfVectorizer 中文處理
10.
機器學習自學筆記(2) -- 字典特徵抽取
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
XSD 僅含文本
-
XML Schema 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
Kotlin學習(一)基本語法
相關標籤/搜索
中文分詞
文本表徵
徵文
文詞
中文文檔
文本分類
文本
本文
文學文娛
中文
瀏覽器信息
PHP 7 新特性
PHP教程
文件系統
學習路線
註冊中心
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Android Studio3.4中出現某個項目全部亂碼的情況之解決方式
2.
Packet Capture
3.
Android 開發之 仿騰訊視頻全部頻道 RecyclerView 拖拽 + 固定首個
4.
rg.exe佔用cpu導致卡頓解決辦法
5.
X64內核之IA32e模式
6.
DIY(也即Build Your Own) vSAN時,選擇SSD需要注意的事項
7.
選擇深圳網絡推廣外包要注意哪些問題
8.
店鋪運營做好選款、測款的工作需要注意哪些東西?
9.
企業找SEO外包公司需要注意哪幾點
10.
Fluid Mask 摳圖 換背景教程
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習《文本特徵提取》
2.
機器學習之文本特徵抽取
3.
機器學習-文本特徵選擇
4.
機器學習---特徵工程之{特徵抽取}
5.
機器學習(4.文本數據的特徵抽取(第二種TfidfVectorizer(TF-IDF)))
6.
用Python開始機器學習(5:文本特徵抽取與向量化)
7.
機器學習-特徵值,svd分解
8.
python抽取特徵值
9.
python學習 文本特徵提取(二) CountVectorizer TfidfVectorizer 中文處理
10.
機器學習自學筆記(2) -- 字典特徵抽取
>>更多相關文章<<