藉助亞馬遜S3和RapidMiner將機器學習應用到文本挖掘

本挖掘典型地運用了機器學習技術，例如聚類，分類，關聯規則，和預測建模。這些技術揭示潛在內容中的意義和關係。文本發掘應用於諸如競爭情報，生命科學，客戶呼聲，媒體和出版，法律和稅收，法律實施，情感分析和趨勢識別。 在本篇博客帖中，你將會學習到如何將機器學習技術應用到文本挖掘中。我將會向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的預測分析開源工具）和亞馬遜S3業務來創建一個文件挖掘應用。亞馬遜S3業務

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