Python數據分析之NumPy數組的計算（通用函數、排序等）

一、通用函數 NumPy提供了一個簡單靈活的接口來優化數據數組的計算。使NumPy變快的關鍵是利用向量化操做，一般在NumPy的通用函數中實現。能夠經過簡單對數組執行操做來實現，這裏對數組的操做會被用於數組中的每個元素，這種向量方法被用於將循環推送至NumPy之下的 編譯層，這樣會取得更快的執行效率。python NumPy實現的算術運算符 運算符 對應的通用函數 描述 + np.add 加法運算

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