sklearn中的線性迴歸模型

sklearn中擁有有非常龐大的線性迴歸模型家族，採用各種算法用以解決各類線性迴歸問題。不同的線性迴歸模型的參數設置、模型方法和調參策略並不一樣，本文並不具體介紹每個模型的具體接口和使用事項，僅簡單梳理下sklearn中的部分線性迴歸模型。 線性迴歸模型按照正則化策略：可分爲普通迴歸問題（無正則化項）、L1正則（Lasso問題）、L2正則（Ridge問題）和彈性網ElasticNet（L1正則+L

>>阅读原文<<