Apache Kafka和MapR流如何處理主題分區

當您選擇具有持久性的郵件系統時， 流數據可以用作長期的可審覈歷史記錄，但是就大規模存儲數年數據的成本而言，這種方法是否可行？ 答案是「是」，特別是因爲在MapR Streams中處理主題分區的方式。 運作方式如下。 與Kafka API兼容的諸如Apache Kafka和MapR Streams之類的消息傳遞技術正在破壞大數據架構，以使基於流的設計遠遠超出了實時或接近實時的項目。 因爲它們即使具有

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