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Apache Kafka和MapR流如何處理主題分區
時間 2020-12-22
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當您選擇具有持久性的郵件系統時, 流數據可以用作長期的可審覈歷史記錄,但是就大規模存儲數年數據的成本而言,這種方法是否可行? 答案是「是」,特別是因爲在MapR Streams中處理主題分區的方式。 運作方式如下。 與Kafka API兼容的諸如Apache Kafka和MapR Streams之類的消息傳遞技術正在破壞大數據架構,以使基於流的設計遠遠超出了實時或接近實時的項目。 因爲它們即使具有
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