弱監督目標檢測算法論文閱讀（五）Combinational Class Activation Maps for Weakly Supervised Object Localization

Abstract 弱監督的對象定位最近吸引了關注，因爲它旨在通過使用圖像級標籤來識別類標籤和對象位置。先前的大多數方法都使用與最高激活源相對應的激活圖。僅利用一個最高概率類別的激活圖通常會偏向有限的區域，有時甚至會突出顯示背景區域。爲了解決這些侷限性，我們建議使用激活圖，稱爲組合類激活圖（CCAM），這是從最高到最低概率類的激活圖的線性組合。通過使用CCAM進行定位，我們抑制了背景區域，以幫助更準

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