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深入理解什麼是Beta分佈
時間 2021-01-16
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概率論
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例一 Beta分佈是一種描述概率的概率分佈,這句話可能有些繞口,看一個例子: 以拋硬幣爲例,如果硬幣是均勻的,並且正面朝上的概率記爲p(p=0.5),那麼每一次拋硬幣都可以看做是一次伯努利實驗,它服從0-1分佈; 如果我們把硬幣拋了n次,並且想要計算,在這n次當中,硬幣正面朝上的次數的概率,那麼它應該是服從 X~B(n,p) ,即二項分佈。 二項分佈可以看做是多次重複進行伯努利實驗所得到的分佈。
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