Federated Learning with Non-IID Data
Federated Learning with Non-IID Data 論文中分析了FedAvg算法在Non-IID數據時，準確率下降的原因。並提出共享5%的數據可提高準確率。 Federated Learning with Non-IID Data Abstract 聯邦學習支持邊緣受限的計算設備（例如移動電話和物聯網設備）在保持訓練本地數據的同時共享模型。用去中心化的方法訓練模型保障了隱私、
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