轉行學習數據分析師還來得及嗎？

2015年，「大數據」 成爲國內年度熱詞，並首次出如今國家的《政府工做報告中》。同年，數據分析也開始如雨後春筍般成爲朝陽行業，數據分析和大數據相關職位一度霸屏各大招聘網站。

許多計算機、統計學和數學出身的畢業生紛紛開始投入數據分析行業，一樣也有轉行的大隊伍，對於那些已經工做許久的在職者或者偏文科類專業背景的人士可能會有這樣一些顧慮：

數據分析師崗位對年齡有限制嗎，我會不會錯過了最佳轉行的時機，我這個年紀再轉行還來得及嗎？

我大學學的是文科類專業，對於數據分析我能跟得上或學得進去嗎？

我不是很喜歡編程或代碼，學習數據分析的知識會不會很吃力？

步入中年，也不是相關專業出身，面對家庭、事業、年齡的三重壓力，能不能成功轉行到數據分析師行業成爲心頭的一塊大石……

沒有人可以替你作出滿意的選擇，更沒有人能夠預知將來的人生走向。但筆者能夠分享一些信息爲正在面臨人生抉擇的你提供啓發和思考或者說是爲你加油打氣。

首先，讓咱們看到進入數據分析須要哪些能力。

數據分析師入門標準

一、SQL

數據庫。作數據分析，數據是基本，數據的來源有不少，多是第三方提供的數據，也多是本身爬蟲爬取的。但企業裏更多的狀況是，數據是存儲在數據庫裏的，如何在數據庫裏選取本身想要的、有約定條件的數據，怎麼創建多表之間的聯繫就是SQL這部分須要掌握的技能，SQL也是數據分析最基礎的技能。

二、統計學

統計學能夠分爲描述性統計和推斷統計。推斷統計是統計學裏的核心內容，統計學家一直在作的事情就是怎麼根據樣原本評測整體；方差分析、迴歸、聚類分析、主成份分析、時間序列分析等都是之後作數據分析可能有到的理論知識。這裏推薦中國人民出版社賈俊平的《統計學》，是很是經典的統計學習教材。

統計分析工具

統計分析軟件不少，這裏簡單介紹主流的3種。

一、SPSS

做爲一款菜單式操做軟件要比編程性軟件入門簡單，主要優勢就是好上手。事實上，統計學專業經常在學習統計學原理以後學習SPSS的操做學習，對理論知識進行一個實踐。現在，SPSS在企業中常作數據量相對小的、數據質量較好的數據分析，如調查問卷後的數據進行分析。就業需求面的話如今來講相對沒有那麼廣，不過對統計學理論的理解是有幫助的，推薦高等教育出版社張文彤的《SPSS統計分析基礎教程（第2版）》。

二、R語言

R 語言與起源於貝爾實驗室的S語言類似，R也是一款開源的爲統計計算和數據可視化而生的軟件，R的功能很是豐富，因此R的學習曲線也較爲陡峭。經典的R學習書如人民郵電出版社的《R語言實戰（第2版）》。

三、Python

跟R同樣，Python也是一種動態編程語言，R跟Python的受歡迎程度時常變更，近年來，因爲Python有不斷改良的庫（主要pandas），和大數據、人工智能等興起，企業越偏好用Python，Python因爲其解釋性和功能的強大，所以市面上關於Python的書籍特別多，光是利用Python作數據分析這個方向就已經不少了，你們看的多的話推薦Wes McKinney的《利用Python進行數據分析》。

學習過程當中的擔心

一、恐懼編程代碼

即使是計算機相關專業的學生，也未必作到全然投入喜歡到寫編程敲代碼的狀態，況且是其餘專業或者轉行的人呢？其實，數據分析師的學習和掌握重點不是寫編程敲代碼，而是對統計學和業務的理解，編程代碼僅僅是理解和熟悉爲主。就比如一輛汽車，程序員就是負責製造汽車的人員，而數據分析師是駕駛汽車的人員，更多的是瞭解汽車器件、零件和功能使用。數據分析代碼以腳本語言爲主，如Python，不少算法、函數已經封裝好，不須要本身編寫，直接調用。因此這裏的編程工做並非你們腦海裏那種程序員。數據分析師更注意的是對數據怎麼進行預處理、使用什麼模型、參數調優等。

二、人工智能

將來是AI的時代，爲何不直接投入到大數據、機器學習等領域呢？暫且不說這個領域比數據分析所須要的知識，能力要求高多少倍，僅僅是入門所須要的學習內容就已經嚇到不少人了。事實上，作數據分析會是將來轉入AI行業一個很好的跳板，數據分析算是現在學習成本和薪水報酬相對比較好的一種技術行業了。熟悉行業知識，又掌握數據分析、挖掘的能力，這些專業知識會成爲你轉入將來人工智能時代的擁有跨界能力的巨大財富。

最後，但願這篇文章對正在考慮要不要轉行數據分析焦慮的你作一點信息上的幫助，幫助你弄清楚數據分析要作什麼，要具有哪些技能，去理性的選擇，而不是由於這個行業陡峭的學習曲線而輕易放棄，也不是由於這個行業的火熱而輕易跟風。

附錄：

就任於美萊集團的CDA往期學員學習心得及方法

第一：預習 開課前必定要預習，特別是沒有基礎的同窗，儘可能長時間去看預習視頻，理解要點，作好筆記，記錄好你的問題。

第二：跟上節奏 老師講課的時候必定要跟上老師的節奏，由於信息量很是大，哪一塊沒聽懂及時問老師或同窗，課程一環扣一環，沒聽懂又不問，致使跟不上節奏，後續的課程就很容易節節跟不上了。這裏也體現出預習的重要性，預習等於你學了兩遍，預習沒懂的，上課時重點聽，及時交流。

第三：練習 只聽理論不練會忘的很快，只有不斷地練習，不斷試錯才更容易掌握，找工做企業看的也是你掌握的技能，解決問題的能力，晚上增強練習也是對白天上課內容的一種回顧和總結，增強記憶。

第四：案例 三個月的課程以實戰案例收尾，前面是你所學的知識，最後的案例纔是你輸出所學知識、解決問題的時候。

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但願筆者的這些分享可以給您的人生帶來一些正能量和勇氣，也祝願您的抉擇可讓您的人生煥發新的精彩和輝煌。上天從不辜負有心之人，好好加油吧！