基於「飛槳」的深度學習智能車

本文作者：吳東昱，北京鋼鐵俠科技深度學習算法工程師 前言 我在觀察歷屆智能車競賽以及教學實驗中發現，採用傳統視覺算法的視覺智能車只能在特定賽道中行駛，一旦賽道環境改變，必須修改大量的代碼才能運行。算法適應性差是制約智能車場景化適配的重要因素。而"AI智能車"藉助深度學習算法，通過真實數據採集到模型新訓練恰恰能夠解決這一問題。 基於飛槳平臺，我們快速研製出了"無人駕駛智能車"，已經實現了道路檢測以及

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