前饋神經網絡

前饋神經網絡—BP算法 簡要介紹： 神經元模型：一個神經元接受多個輸入，其自身有一個閾值，輸入的強度達到閾值，便會興奮，輸出1，達不到便不興奮輸出0. 其數學模型是 y = f ( ∑ i = 1 n w i x i − θ ) y=f(\sum_{i=1}^nw_ix_i-\theta) y=f(i=1∑n​wi​xi​−θ) 其中 f f f爲激勵函數，有多種， 1 .sigmod函數 f (

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