java 在JDK1.5中引入一個新的併發包java.util.concurrent 該包專門爲java處理併發而書寫。css
在java中熟悉的使用多線程的方式爲兩種?繼續Thread類,實現Runnale。兩種方式簡單方便。java
在Jdk1.5以後其實有第三種方式實現方式,採用併發包中的 Callable接口 FuruteTask類 以及 ExecutorService接口。編程
說新的實現方式以前先來講討論一下傳統的java執行過程多線程
首先一個簡單的程序一個方法生成隨機數,在生成隨機數的方法執行中,睡眠1s模擬方法調用時候的耗時,把結果放進集合中,最後算到總結果。併發
public
class Count{ public static void main(String[] args) throws InterruptedException { long start = System.currentTimeMillis(); Count count = new Count(); List<Integer> res = new ArrayList<>(); res.add(count.random()); res.add(count.random()); res.add(count.random()); res.add(count.random()); int totle =0; for (int i = 0; i < res.size(); i++) { totle+=res.get(i); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("運算結束 耗時:"+(end-start)+"ms totle:"+totle ); System.out.println("退出main線程!"); } int random() throws InterruptedException{ Thread.sleep(1000); // return new Random().nextInt(100); } }
結果以下dom
運算結束 耗時:4000ms totle:66 退出main線程!
在傳統的編寫中是單線程的操做,串行操做,當調用方法count.random(),main線程被阻塞起來,直到睡眠時間到達,自動喚醒main線程。異步
那麼有沒有什麼辦法來減小main主線程的阻塞時間呢?能不能讓這幾個操做並行進行呢?若是是並行運行帶來什麼好處呢?ide
並行帶來的好處,能夠減小比較多的方法執行時間,如random()方法並行計算,也就是說main線程的阻塞只有1s,阻塞時間減小75%post
java爲咱們提供了多線程機制,利用多線程咱們能夠實現方法的並行運算,實現多線程的辦法,實現Runnable接口從新run,繼承Thread 重寫run;由於run方法的並無返回值,咱們手動的去建立大量的線程而且維護線程是件很討厭的事情,而且建立線程也是很是耗費資源的操做,能不能有一個池子來幫咱們管理線程呢?有沒有一個類可以透明的去進行透明併發的異步操做呢?這個在JDK1.5以前是沒有的,在1,5以後出現了一個新包,專門爲併發而開發的包,使用併發包中提供的類和接口,將很輕易的實現。併發編程。spa
import java.util.ArrayList;
import java.util.List; import java.util.Random; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.FutureTask; public class TestMain { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException { new TestMain().exec(); } void exec() throws InterruptedException, ExecutionException{ //進行異步任務列表 List<FutureTask<Integer>> futureTasks = new ArrayList<FutureTask<Integer>>(); //線程池 初始化十個線程 和JDBC鏈接池是一個意思 實現重用 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); long start = System.currentTimeMillis(); //相似與run方法的實現 Callable是一個接口,在call中手寫邏輯代碼 Callable<Integer> callable = new Callable<Integer>() { @Override public Integer call() throws Exception { Integer res = new Random().nextInt(100); Thread.sleep(1000); System.out.println("任務執行:獲取到結果 :"+res); return res; } }; for(int i=0;i<10;i++){ //建立一個異步任務 FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(callable); futureTasks.add(futureTask); //提交異步任務到線程池,讓線程池管理任務 特爽把。 //因爲是異步並行任務,因此這裏並不會阻塞 executorService.submit(futureTask); } int count = 0; for (FutureTask<Integer> futureTask : futureTasks) { //futureTask.get() 獲得咱們想要的結果 //該方法有一個重載get(long timeout, TimeUnit unit) 第一個參數爲最大等待時間,第二個爲時間的單位 count+= futureTask.get(); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("線程池的任務所有完成:結果爲:"+count+",main線程關閉,進行線程的清理"); System.out.println("使用時間:"+(end-start)+"ms"); //清理線程池 executorService.shutdown(); } }
上述狀況若是不用異步並行,程序將至少睡眠10s
使用以後的結果
任務執行:獲取到結果 :99
任務執行:獲取到結果 :78 任務執行:獲取到結果 :52 任務執行:獲取到結果 :78 任務執行:獲取到結果 :97 任務執行:獲取到結果 :8 任務執行:獲取到結果 :97 任務執行:獲取到結果 :3 任務執行:獲取到結果 :78 任務執行:獲取到結果 :31 線程池的任務所有完成:結果爲:621,main線程關閉,進行線程的清理 使用時間:1004ms
咱們試着把線程池的大小減小一半
任務執行:獲取到結果 :87
任務執行:獲取到結果 :60 任務執行:獲取到結果 :13 任務執行:獲取到結果 :18 任務執行:獲取到結果 :8 任務執行:獲取到結果 :86 任務執行:獲取到結果 :52 任務執行:獲取到結果 :4 任務執行:獲取到結果 :23 任務執行:獲取到結果 :16 線程池的任務所有完成:結果爲:367,main線程關閉,進行線程的清理 使用時間:2017ms
好玩吧 時間延長了一半。