大衆點評信息流基於文本生成的創意優化實踐

1. 引言 信息流是目前大衆點評除搜索之外的第二大用戶獲取信息的入口，以優質內容來輔助用戶消費決策並引導發現品質生活。整個大衆點評信息流（下文簡稱點評信息流）圍繞個性化推薦去連接用戶和信息，把更好的內容推薦給需要的用戶。信息流推薦系統涉及內容挖掘、召回、精排、重排、創意等多層機制和排序。本文主要圍繞創意部分的工作展開，並選取其中重要的文本創意優化做介紹，分爲三個部分：第一部分闡述幾個重點問題，包括

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