NoSQL概述

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NoSQL概述

爲何要使用Nosql

咱們如今處理什麼年代    2020年  大數據時代  適者生存 學習纔是在這個社會生存的惟一法則。

1.單機MySQL的年代

90年代, 一個基本網站訪問量通常不會太大, 單個數據庫徹底足夠！那個時候更多的使用靜態網頁 HTML 服務器根本沒有壓力 思考下：整個網站的瓶頸是什麼？

• 數據量太大, 一個機器放不下

• 數據索引 （300萬條數據就必定創建索引! B+樹), 一個機器內存也放不下

• 訪問量(讀寫混合), 一臺服務器承受不了

只要你開始出現以上三種狀況之一， 那麼就必須晉級！

2.Memcached（緩存） + MySQL + 垂直拆分

網站80%的狀況都是在讀數據, 每次都要查詢數據就很麻煩， 因此說咱們但願減輕數據壓力, 咱們可使用緩存來保證效率!

發展過程：優化數據結構-->文件緩存(IO)-->Memcached（緩存 當時最熱門的技術！）

3.分庫分表+水平拆分+MySQL集羣

技術和業務發展的同時, 對人的要求也愈來愈高 本質:數據庫(讀 寫)

早些年MyISAM:表鎖, 十分影響效率!高併發下就會出現嚴重的問題, 轉到Innodb：行鎖

慢慢的就開始使用分庫分表來解決寫的壓力! MySQL在那個年代推出了表分區 這個並無多少公司使用 MySQL集羣

4.現在年代

技術爆炸 2010-2020   十年之間, 世界發生翻天覆地的變化

MySQl關係型數據庫就不夠用了, 數量巨多, 變化很快

MySQL有的使用它來存儲一些比較大的文件, 博客 圖片    數據庫表很大, 效率就低了！若是有一種數據庫專門來處理這種數據 MySQL的壓力就會十分小(研究如何處理這些問題) 大數據IO壓力下, 表幾乎沒辦法更大！

5.目前一個基本互聯網項目！

6.爲何要用NoSQL

用戶的我的信息, 社交網絡, 地理位置. 用戶本身產生的數據, 用戶日誌等等爆發式的增加 這時候咱們就應該使用NoSQL數據庫, NoSQL能夠很好的處理以上的狀況.

什麼是NoSQL

NoSQL

NoSQL = Not Only SQL(不只僅是SQL)泛指非關係型數據庫，隨着 Web2.0 互聯網的誕生， 傳統關係型數據庫很難對付web2.0時代！尤爲是超大規模的高併發的社區 暴露出不少難以克服的問題, NoSQL在當今大數據環境下發展的十分迅速，Redis是發展最快的，並且當下必須掌握一個技術

不少數據類型用戶的我的信息，社交網絡，地理位置。這些數據類型的存儲要有一個固定的格式！不須要多餘的格式就能夠橫向擴展的！Map<String, Object> 使用鍵值對

NoSQL特色

解耦

• 方便拓展(數據之間沒有關係, 很好擴展)

• 大數據量 高性能(Redis一秒些8萬次  讀取11萬    NoSQL的緩存記錄， 是一種細粒度的緩存, 性能會比較高)

• 數據類型是多樣的!(不須要事先設計數據庫!   隨取隨用    若是是十分大的表, 不少人就沒法設計了)

• 傳統的RDBMS和NoSQL

  • 傳統的RDBMS：結構化組織、SQL、數據和關係都存在單獨的表中row col、操做數據、數據定義語言、嚴格的一致性、基礎事務......

  • NoSQL: 不只僅是數據、沒有固定的查詢語言、鍵值對存儲、列存儲、文檔存儲（社交關係）、最終一致性、CAP原理 和 BASE （異地多活）、高性能、高可用、高可擴、......

瞭解3V + 3高

大數據時代的3V：主要描述問題

• 海量Volume

• 多樣Variety

• 實時Velocity

大數據時代的3高：主要是對程序的要求

• 高併發

• 高可擴（隨時水平拆分，機器不夠用了，能夠擴展機器）

• 高性能（保證咱們的用戶體驗）

真正在公司中的實踐：NoSQL + RDBMS 一塊兒使用纔是最強大的, 阿里巴巴的架構引進.

阿里巴巴演進分析

思考問題 這麼多的數據難道都是在一個數據庫中的麼?

敏捷開發、極限編程

開源纔是技術的王道

任何一家互聯網公司，都不可能簡簡單單讓用戶能用就行了 大量公司作的都是相同的業務;(競品協議)

若是將來至關一個架構師：沒有什麼是加一層解決不了的！

商品的基本信息

名稱 價格 商家信息 關係型數據庫就能就解決 MySQL/oracle (淘寶早就去IOE了    王堅：推薦文章 ：阿里雲的這羣瘋子) 淘寶內部的MySQL 不是你們用的MySQL

商品描述 評論（文字比較多）

文檔型數據庫中  MongDB

圖片

分佈式文件存儲系統 FastDFS

• 淘寶本身的    TFS

• Google       GFS

• Hadoop       HDFS

• 阿里雲的      oss

商品關鍵字（搜索）

• 搜索引擎：solr   elasticsearch

• ISerach：多隆（多關注技術大佬）

商品熱門的波段信息

• 內存數據庫‘

• Reids Tair  Memache

商品的交易   外部的支付接口

• 第三方應用

要知道， 一個簡單的網頁背後的技術必定不是你們所想象的那麼簡單

大型互聯網應用問題

• 數據類型太多了

• 數據源多， 常常重構（敏捷開發）！

• 數據要改造, 大面積改造

解決問題：

 

NoSQL的四大分類

KV鍵值對

• 新浪：Redis

• 美團：Redis + Tair

• 阿里、百度：Redis + memecache

文檔型數據庫(bson格式   和json同樣)

• MongoDB(通常必需要掌握)

  • MongoDB是一個基於分佈式文件存儲的數據庫, C++編寫, 主要用來處理大量的文檔

  • MongoDB是一個介於關係型數據庫和非關係型數據庫中中間產品   MongoDB是非關係型數據庫中功能最豐富, 最像關係型數據庫.

• ConthDB

列存儲

• HBase

• 分佈式文件系統

圖關係數據庫

• 他不是存儲圖形, 放的是關係, 好比：朋友圈社交網絡   廣告推薦

• Neo4j InfoGrid

四者對比

 

Web1.0：以靜態、單向閱讀爲主，網站內信息能夠直接和其餘網站信息進行交互，能經過第三方信息平臺同時對多家網站信息進行整合使用。

Web2.0：以分享爲特徵的實時網絡，用戶在互聯網上擁有本身的數據，並能在不一樣的網站上使用。

Web3.0：將以網絡化和個性化爲特徵，提供更多人工智能服務，徹底基於Web，用瀏覽器便可實現複雜的系統程序才具備的功能。

Web3.0的特徵分析：一、微內容(Widget)的自由整合與有效聚合 二、適合多種終端平臺，實現信息服務的普適性 三、良好的人性化用戶體驗，以及基礎性的個性化配置 四、有效和有序的數字新技術

 

本文分享自微信公衆號 - 掌上編程（ThePalmJava）。
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