視頻語義分割筆記
video semantic segmentation 第一篇、Deep Feature Flow for Video Recognition（DFF）（2017） 提出問題：快速準確的視頻識別對於自動駕駛和視頻監控等高價值場景至關重要。 然而，將現有的圖像識別網絡應用於單個視頻幀會導致大多數應用無法承受的計算成本。 解決問題：在這項工作中，我們介紹了深度特徵流，這是一種快速準確的視頻識別方法。
相關文章
- 1. 視頻語義分割介紹
- 2. 語義分割 - 基於 CNN 的交互式視頻分割
- 3. 筆記：語義分割網絡
- 4. FCN語義分割學習筆記
- 5. 語義分割論文筆記--Deeplab-V3+
- 6. 語義分割論文筆記--Deeplab-v3
- 7. 【語義分割】SDS論文筆記
- 8. 語義分割—學習筆記
- 9. 【語義分割】FCN論文筆記
- 10. 語義分割論文筆記--UNet
- 更多相關文章...
- • Web 語義化 - 網站建設指南
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 視頻語義分割介紹
- 2. 語義分割 - 基於 CNN 的交互式視頻分割
- 3. 筆記：語義分割網絡
- 4. FCN語義分割學習筆記
- 5. 語義分割論文筆記--Deeplab-V3+
- 6. 語義分割論文筆記--Deeplab-v3
- 7. 【語義分割】SDS論文筆記
- 8. 語義分割—學習筆記
- 9. 【語義分割】FCN論文筆記
- 10. 語義分割論文筆記--UNet