數據記錄、物聯網節點、邊緣計算設備中的機器學習/人工智能以及醫院中的RFID標籤均可以用到MRAM。
數據記錄器須要多兆位的非易失性存儲器來容納長期的數據積累。它們一般由電池供電,但也能夠依靠收集能量來供電,所以須要低功率內存。在斷電的狀況下,記錄的數據必須無限期地保留。MRAM正是最理想的選擇。
MRAM持久性,結合極低的能耗模式,使物聯網節點的代碼和數據可以在極小的形狀因素下從能源收割機或電池源操做。啓動時間一般是物聯網節點的一個重要考慮因素。MRAM利用原地算法(code-in-place)結構可減小所需的啓動時間,因爲對DRAM或sram的需求更少,因此減小了整體材料清單成本。
MRAM提供的持久性爲新一代物聯網節點的機器學習提供了可能,在這種節點中,推理算法沒必要在設備喚醒後每次都從新加載。像分析傳感器數據、作出決策這種本地處理能夠在某些狀況下,從新配置節點。這種局部智能須要持久的低功耗內存。這些設備能夠實時實現局部粗略推理,並能夠利用雲進行加強分析。
MRAM的高速度有利於在企業資源計劃(ERP)系統、製造執行系統(MES)和監督控制和數據採集(SCADA)系統等邊緣設備上實現機器學習。在這些系統中,數據被分析,中間模式被識別並與相鄰領域共享。邊緣架構要求的是處理速度和持久內存。
設計人員還能夠將MRAM應用於醫療保健設備,其中射頻識別(RFID)是最典型。它的低功耗,再加上它對輻射的免疫力,使它很是適合醫療環境。醫院中使用RFID標籤多種多樣,包括庫存管理、病人護理和安全、醫療設備標識以及消耗品的標識和監控。html