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Python Dataframe對象數據清洗以後通過reset_index重新設置連續的行索引index
時間 2021-01-10
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pandas
數據清洗
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Python
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1 問題: 當我們對Dataframe對象進行數據清洗之後, 例如去掉含NaN的行之後, 發現行索引還是原來的行索引, 如圖所示: 代碼: 結果: 可以看到行索引和原來是一樣的 2 解決辦法:通過reset_index方法 代碼: 結果: drop = True 代表把新生成的index列 ( 原來的index ) 刪掉, 也可以用drop = 'index'
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