【Paper Reading】YOLO v4

論文地址：https://arxiv.org/abs/2004.10934 論文代碼：https://github.com/AlexeyAB/darknet Introduction   論文提出YOLOv4，從圖1的結果來看，相對於YOLOv3在準確率上提升了近10個點，然而速度並幾乎沒有下降，論文主要貢獻如下： 提出速度更快、精度更好的檢測模型，僅需要單張1080Ti或2080Ti即可完成訓練

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