Linux性能優化-理解平均負載

1 平均負載含義

當系統變慢的時候,咱們通常使用 top 或 uptime 命令來查看系統平均負載狀況。ios

正肯定義:單位時間內,系統中處於可運行狀態和不可中斷狀態的平均進程數。
錯誤定義:單位時間內的cpu使用率。
可運行狀態的進程:正在使用cpu或者正在等待cpu的進程,即ps aux命令下STAT處於R狀態的進程
不可中斷狀態的進程:處於內核態關鍵流程中的進程,且不可被打斷,如等待硬件設備IO響應,ps命令D狀態的進程。
理想狀態:每一個cpu上都有一個活躍進程,即平均負載數等於cpu數。
過載經驗值:平均負載高於cpu數量70%的時候。
假如在一個單cpu系統上看到1.73 0.60 7.98,表示在過去一分鐘內系統有73%的超載,而在15分鐘內,有698%的超載。dom

2 系統環境和工具

系統環境和配置:CentOS 7 64bit  4G內存 2CPU工具

相關工具:stress、sysstat。
stress:一個Linux系統壓力測試工具。
sysstat:監控和分析系統的性能工具,包括mpstat關於cpu詳細信息(單獨輸出或分組輸出)、pidstat(進程性能分析)命令、iostat等。性能

安裝工具:yum install -y epel-release stress sysstat測試

3 平均負載案例分析

同一個Linux系統開三個終端。spa

場景一:CPU密集型進程code

第一個終端運行stress命令模擬一個cpu使用率100%blog

[root@localhost ~]# stress --cpu 1 --timeout 300
stress: info: [9716] dispatching hogs: 1 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

第二個終端運行uptime查看平均負載變化狀況進程

#-d參數表示高亮顯示變化的區域內存

[root@localhost ~]# watch -d uptime

第三個終端云溪mpstat查看cpu使用率變化狀況

#-P ALL表示監控全部cpu,5表示間隔5秒輸出一組數據

[root@localhost zhiwenwei]# mpstat -P ALL 5
Linux 3.10.0-957.10.1.el7.x86_64 (localhost.localdomain)     2019年04月01日     _x86_64_    (2 CPU)

22時33分45秒  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest  %gnice   %idle
22時33分50秒  all   50.95    0.00    0.30    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   48.75
22時33分50秒    0    1.80    0.00    0.60    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   97.60
22時33分50秒    1  100.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00

結論:從終端二看到1分鐘的平均負載會慢慢增長到1.00;終端三正好有一個cpu使用率爲100%,但它的iowait只有0,說明平均負載的升高正是因爲cpu使用率的升高。

那麼究竟是哪一個進程致使cpu使用率爲100%,能夠使用top命令來來查或使用pidstat命令。

[root@localhost zhiwenwei]# pidstat -u 5 1
Linux 3.10.0-957.10.1.el7.x86_64 (localhost.localdomain)     2019年04月01日     _x86_64_    (2 CPU)

22時37分09秒   UID       PID    %usr %system  %guest   %wait    %CPU   CPU  Command
22時37分14秒     0      2334    0.00    0.20    0.00    0.00    0.20     0  xfsaild/dm-0
22時37分14秒     0      4805    1.20    0.20    0.00    0.00    1.40     0  mono
22時37分14秒     0      4808    0.00    0.20    0.00    0.00    0.20     0  rsyslogd
22時37分14秒     0      9783    0.00    0.20    0.00    0.00    0.20     0  watch
22時37分14秒     0     10078  100.20    0.00    0.00    0.00  100.20     1  stress
22時37分14秒     0     10087    0.20    0.20    0.00    0.00    0.40     0  pidstat

平均時間:   UID       PID    %usr %system  %guest   %wait    %CPU   CPU  Command
平均時間:     0      2334    0.00    0.20    0.00    0.00    0.20     -  xfsaild/dm-0
平均時間:     0      4805    1.20    0.20    0.00    0.00    1.40     -  mono
平均時間:     0      4808    0.00    0.20    0.00    0.00    0.20     -  rsyslogd
平均時間:     0      9783    0.00    0.20    0.00    0.00    0.20     -  watch
平均時間:     0     10078  100.20    0.00    0.00    0.00  100.20     -  stress
平均時間:     0     10087    0.20    0.20    0.00    0.00    0.40     -  pidstat

場景二:I/O密集型進程

 第一個終端運行stress命令模擬I/O壓力

[root@localhost ~]# stress -i 1 --timeout 600

第二個終端運行uptime查看當前平均負載變化狀況

[root@localhost ~]# watch -d uptime

第三個終端運行mpstat查看cpu使用率變化狀況

[zhiwenwei@localhost tmp]$ mpstat -P ALL 5 1
Linux 3.10.0-957.10.1.el7.x86_64 (localhost.localdomain)     2019年04月02日     _x86_64_    (2 CPU)

13時44分56秒  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest  %gnice   %idle
13時45分01秒  all    1.41    0.00   47.43    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   51.16
13時45分01秒    0    1.61    0.00   89.52    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    8.87
13時45分01秒    1    1.21    0.00    5.43    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   93.36

平均時間:  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest  %gnice   %idle
平均時間:  all    1.41    0.00   47.43    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   51.16
平均時間:    0    1.61    0.00   89.52    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    8.87
平均時間:    1    1.21    0.00    5.43    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   93.36

結論:1分鐘的平均負載會慢慢增長到1,其中兩個cpu平均使用率49.40,而idle平均達到50.40。說明平均負載的升高因爲idle的升高。
查看致使idle升高的進程:

[zhiwenwei@localhost tmp]$ pidstat -u 5 1
Linux 3.10.0-957.10.1.el7.x86_64 (localhost.localdomain)     2019年04月02日     _x86_64_    (2 CPU)

13時50分46秒   UID       PID    %usr %system  %guest   %wait    %CPU   CPU  Command
13時50分51秒     0      4273    0.00    8.58    0.00    1.60    8.58     0  kworker/u4:0
13時50分51秒     0      4805    1.40    0.00    0.00    0.00    1.40     1  mono
13時50分51秒     0      4815    1.00   62.08    0.00    3.59   63.07     0  stress
13時50分51秒     0      4816    0.00   14.77    0.00    1.60   14.77     1  kworker/u4:1
13時50分51秒  1007      4819    0.00    0.20    0.00    0.00    0.20     1  pidstat

平均時間:   UID       PID    %usr %system  %guest   %wait    %CPU   CPU  Command
平均時間:     0      4273    0.00    8.58    0.00    1.60    8.58     -  kworker/u4:0
平均時間:     0      4805    1.40    0.00    0.00    0.00    1.40     -  mono
平均時間:     0      4815    1.00   62.08    0.00    3.59   63.07     -  stress
平均時間:     0      4816    0.00   14.77    0.00    1.60   14.77     -  kworker/u4:1
平均時間:  1007      4819    0.00    0.20    0.00    0.00    0.20     -  pidstat

能夠發現是stress進程致使的。

場景三:大量進程

第一個終端使用stress命令模擬10個進程

[root@localhost ~]# stress -c 10 --timeout 600

第二個終端用uptime查看平均負載變化狀況

[root@localhost ~]# watch -d uptime

第三個終端pidstat查看進程狀況

[root@localhost ~]# pidstat -u 5 1
Linux 3.10.0-957.10.1.el7.x86_64 (localhost.localdomain)     2019年04月02日     _x86_64_    (2 CPU)

13時55分59秒   UID       PID    %usr %system  %guest   %wait    %CPU   CPU  Command
13時56分04秒     0      4805    1.38    0.20    0.00    0.00    1.58     0  mono
13時56分04秒     0      4828   19.53    0.00    0.00   79.49   19.53     0  stress
13時56分04秒     0      4829   19.72    0.00    0.00   79.49   19.72     0  stress
13時56分04秒     0      4830   19.72    0.00    0.00   79.68   19.72     1  stress
13時56分04秒     0      4831   19.72    0.00    0.00   79.68   19.72     0  stress
13時56分04秒     0      4832   19.53    0.00    0.00   79.09   19.53     0  stress
13時56分04秒     0      4833   19.72    0.00    0.00   79.29   19.72     1  stress
13時56分04秒     0      4834   19.53    0.00    0.00   78.90   19.53     1  stress
13時56分04秒     0      4835   19.72    0.00    0.00   80.08   19.72     1  stress
13時56分04秒     0      4836   19.53    0.00    0.00   79.09   19.53     0  stress
13時56分04秒     0      4837   19.72    0.00    0.00   79.29   19.72     1  stress
13時56分04秒     0      4848    0.00    0.20    0.00    0.39    0.20     0  pidstat

平均時間:   UID       PID    %usr %system  %guest   %wait    %CPU   CPU  Command
平均時間:     0      4805    1.38    0.20    0.00    0.00    1.58     -  mono
平均時間:     0      4828   19.53    0.00    0.00   79.49   19.53     -  stress
平均時間:     0      4829   19.72    0.00    0.00   79.49   19.72     -  stress
平均時間:     0      4830   19.72    0.00    0.00   79.68   19.72     -  stress
平均時間:     0      4831   19.72    0.00    0.00   79.68   19.72     -  stress
平均時間:     0      4832   19.53    0.00    0.00   79.09   19.53     -  stress
平均時間:     0      4833   19.72    0.00    0.00   79.29   19.72     -  stress
平均時間:     0      4834   19.53    0.00    0.00   78.90   19.53     -  stress
平均時間:     0      4835   19.72    0.00    0.00   80.08   19.72     -  stress
平均時間:     0      4836   19.53    0.00    0.00   79.09   19.53     -  stress
平均時間:     0      4837   19.72    0.00    0.00   79.29   19.72     -  stress
平均時間:     0      4848    0.00    0.20    0.00    0.39    0.20     -  pidstat

總結:
平均負載高有多是cpu密集型進程致使的;
平均負載高不必定是cpu使用率高,還有多是I/O更繁忙
當發現負載高的時候,能夠使用mpstat、pidstat等工具輔助分析負載高的根源。
相關資料資源:https://time.geekbang.org/column/article/69618

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