經驗分佈函數 與 bootstrap 方法

1. 經驗分佈函數 當總體分佈函數未知，但樣本容量足夠大時，可以用經驗分佈函數替代。經驗分佈函數的定義爲： 設 X 1 X_1 X1​, X 2 X_2 X2​, …, X n X_n Xn​ 爲總體分佈的一個樣本， − ∞ < x < ∞ -\infty<x<\infty −∞<x<∞，用 S ( x ) S(x) S(x) 表示 X 1 X_1 X1​, X 2 X_2 X2​, …, X n

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