2017-2018_2機器學習期末考點總結

1 概述交叉驗證的使用：模型評價、超參數（閾值）優選，保證數據集同分布 留一法交叉驗證——MAE平均絕對誤差 評價 MAE（2 P68） 實值函數迴歸 2 KNN模型KNN Step1 預處理  x估計=x-μ/σ  並且記錄{μ(k),σ(k),k=1,2,3,4}   平均錯誤率、標準差     Step2 選K值  KNN中的K  m-fold（v）        2 p21  錯誤率最小的

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