learning opencv 2 幾種濾波的應用場景

高斯濾波  高斯濾波的具體操做是：用一個模板（或稱卷積、掩模）掃描圖像中的每個像素， 用模板肯定的鄰域內像素的加權平均灰度值去替代模板中心像素點的值。 filter=fspecial('gaussian',3,1); 所產生的核矩陣爲： 相加的結果爲1 filter =  0.0751 0.1238 0.0751 0.1238 0.2042 0.1238 0.0751 0.1238 0.0751

>>阅读原文<<