瑞芯微 Toybrick RK3399Pro開發 --YOLOV3開發與實現

概述 基於RKNN開發 搭建開發環境 訓練自己的數據 基於Darknet開發 展望 人工智能開發系列(3) YOLOV3開發與實現 一、概述 物體檢測 傳統的人工設計特徵加淺層分類器 基於深度學習檢測框架 R-CNN：候選區域選擇CNN特徵提取分類與邊界迴歸 **Fast RCNN:**候選餘秋雨選擇整圖CNN特徵值提取，候選框在特徵圖上的映射分類 **Faster RCNN:**區域生成網絡RP

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