梯度下降

摘自:http://www.javashuo.com/article/p-cnkzgeoo-eg.html 在求解機器學習算法的模型參數,即無約束優化問題時,梯度下降(Gradient Descent)是最常採用的方法之一,另一種常用的方法是最小二乘法。這裏就對梯度下降法做一個完整的總結。 梯度 在微積分裏面,對多元函數的參數求∂偏導數,把求得的各個參數的偏導數以向量的形式寫出來,就是梯度。比如函
相關文章
相關標籤/搜索