乾貨 | 視頻顯著性目標檢測（文末附有完整源碼）

顯著性檢測近年來引起了廣泛的研究興趣。這種日益流行的原因在於在各種視覺任務(如圖像分割、目標檢測、視頻摘要和壓縮等)中有效地使用了這些模型。顯著性模型大致可分爲兩類：人眼注視預測和顯著目標檢測。根據輸入類型，可進一步分爲靜態顯著性模型和動態顯著性模型。 背  景 將CNN應用於視頻顯著性的第一個問題是缺乏足夠大、標記密集的視頻訓練數據。據我所知，CNN在計算機視覺方面的成功在很大程度上歸功於大規模

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