36 深度學習 揭開DL的神祕面紗

什麼是深度學習 深度學習=深度神經網絡+機器學習 人工智能 > 機器學習 > 表示學習 > 深度學習   神經元模型 輸入信號、加權求和、加偏置、激活函數、輸出 全連接層 輸入信號、輸入層、隱層（多個神經元）、輸出層（多個輸出，每個對應一個分類）、目標函數（交叉熵） 待求的參數：連接矩陣W、偏置b 訓練方法：隨機梯度下降，BP算法（後向傳播）   Python中深度學習實現：Keras 官網：ht

>>阅读原文<<