36 深度學習 揭開DL的神祕面紗

什麼是深度學習 深度學習=深度神經網絡+機器學習 人工智能 > 機器學習 > 表示學習 > 深度學習   神經元模型 輸入信號、加權求和、加偏置、激活函數、輸出 全連接層 輸入信號、輸入層、隱層(多個神經元)、輸出層(多個輸出,每個對應一個分類)、目標函數(交叉熵) 待求的參數:連接矩陣W、偏置b 訓練方法:隨機梯度下降,BP算法(後向傳播)   Python中深度學習實現:Keras 官網:ht
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