深入理解正則化

綜述     剛開始接觸機器學習就提到了正則化，一直沒有把裏面東西搞清楚。今天決定寫一篇關於正則化的文章將裏面的問題講講清楚。 從多種角度認識正則化 正則化的作用 正則化作用補充 正則化參數選擇 從多種角度認識正則化 1、貝葉斯角度的正則化     LR正則化對應數據先驗的分佈。比如L1（LASSO）先驗對應高斯分佈，L2（Ridge）對應拉普拉斯分佈。現在通過一個案例說明LR正則化代表對模型參數

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