閱讀筆記：Zero-Effort Cross-Domain Gesture Recognition with Wi-Fi

摘要   爲了推進領域無關的感知，一個在較低的信號級別的領域無關的特徵是關鍵。提出Widar3.0，主要爲了在較低的信號級別推導和估計手勢的速度分佈。開發了一個只需一次訓練但是可以適應不同數據領域的模型。 1 引言   目前存在的方法的問題在於，每次換一個領域（domain）都需要在數據獲取和模型重訓練上做出額外的工作。   一個有前景但是有挑戰性的方法就是開發只需在一個領域下訓練一次，就能在任何

>>阅读原文<<