[深度學習入門]實戰三·使用TensorFlow擬合曲線

[深度學習入門]實戰三·使用TensorFlow擬合曲線 問題描述 擬合y= x*x -2x +3 + 0.1(-1到1的隨機值) 曲線 給定x範圍（0，3） 問題分析 在上篇博客中，我們使用最簡單的y=wx+b的模型成功擬合了一條直線，現在我們在進一步進行曲線的擬合。簡單的y=wx+b模型已經無法滿足我們的需求，需要利用更多的神經元來解決問題了。 生成數據 import numpy as np

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