圖像預處理----顏色空間模型/圖像濾波/Gamma矯正
文章目錄 1 顏色空間模型 1.1 RGB 1.2 YUV/YCrCb 1.3 HSV 1.4 圖像灰度化 1.5 圖像二值化 2 圖像濾波 2.1 介紹 2.2 濾波目的 2.3 濾波要求 2.4 濾波分類 3 歸一化和標準化 3.1 歸一化 3.2 標準化 3.3 圖像的gamma校正 1 顏色空間模型 顏色通常用三個獨立的屬性來描述，三個獨立變量綜合作用，自然就構成一個空間座標，這就是顏色空
相關文章
- 1. [數字圖像處理]空間濾波
- 2. 數字圖像處理——空間濾波
- 3. 圖像處理（10）–空間濾波
- 4. 數字圖像處理--空間濾波
- 5. 圖像處理隨筆——顏色空間
- 6. 【圖像基礎】圖像顏色空間
- 7. 圖像的顏色空間
- 8. 【圖像處理】從圖像空間域濾波到頻域濾波
- 9. opencv_python圖像處理——圖像濾波
- 10. 【圖像處理】圖像濾波
- 更多相關文章...
- • PHP 圖像處理 - PHP參考手冊
- • PHP imagecolorallocate - 爲一幅圖像分配顏色 - PHP參考手冊
- • 委託模式
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. [數字圖像處理]空間濾波
- 2. 數字圖像處理——空間濾波
- 3. 圖像處理（10）–空間濾波
- 4. 數字圖像處理--空間濾波
- 5. 圖像處理隨筆——顏色空間
- 6. 【圖像基礎】圖像顏色空間
- 7. 圖像的顏色空間
- 8. 【圖像處理】從圖像空間域濾波到頻域濾波
- 9. opencv_python圖像處理——圖像濾波
- 10. 【圖像處理】圖像濾波