01.數據的定義:文字、圖像、地理位置信息(座標、經緯度)等mysql
02.數據庫管理系統的定義:創建、存取和管理數據,保證數據安全和完整性的軟件linux
03.常見的數據庫管理系統:程序員
關係型:MySQL、Oracle、SQL Server、Db2等
非關係型:MongoDB、Redis、HBase等
數據庫管理系統使用狀況排名https://db-engines.com/en/rankingsql
NoSQL=Not Only SQL,支持相似SQL的功能, 與Relational Database相輔相成mongodb
其適用於性能較高,不使用SQL意味着沒有結構化的存儲要求(SQL爲結構化的查詢語句),沒有約束以後架構更加靈活shell
列存儲:Hbase數據庫
鍵值(Key-Value)存儲:Redisvim
圖像存儲:Neo4J緩存
文檔存儲:MongoDB安全
高可擴展性、分佈式計算、沒有複雜的關係、低成本、架構靈活、半結構化數據
即最像關係型數據庫的NoSQL
MongoDB與RDBMS的最大區別:
沒有固定的行列組織數據結構,即無需將不一樣類的數據放入多張表中創建對應關係並分別存儲其數據,而是直接放入一份文檔進行存儲
01. JSON
MongoDB使用JSON(JavaScript ObjectNotation)文檔存儲記錄
JSON數據庫語句能夠容易被解析
Web應用大量使用
NAME-VALUE配對
02. BSON
二進制的JSON,JSON文檔的二進制編碼存儲格式
BSON有JSON沒有的Date和BinData
MongoDB中document以BSON形式存放
數據格式靈活-文檔裏嵌入文檔
1 { 2 _id: ObjectID("1"), 3 username: 「Silence」, 4 regDate: 「10-10-2015」, 5 scores: { 6 math: "80", 7 english: "200" 8 } 9 }
MongoDB是開源產品,On GitHub,Licensed under the AGPL,起源&贊助by MongoDB公司,提供商業版licenses許可
01.功能
JSON文檔模型、動態的數據模式、二級索引強大(特有)、查詢功能、自動分片、水平擴展、自動複製、高可用、文本搜索、企業級安全、聚合框架MapReduce、大文件存儲GridFS、地理位置索引
支持多種存儲引擎:
02.存儲引擎比較
|
MySQL InnoDB |
MongoDB MAPI |
MongoDB WiredTiger |
事務 |
YES |
NO |
NO |
鎖粒度 |
ROW-level行級鎖 |
Collection-level |
Document-level |
Geospatial |
YES |
YES |
YES |
MVCC |
YES |
NO |
NO |
Replication |
YES |
YES |
YES |
外鍵 |
YES |
NO |
NO |
數據庫集羣 |
NO |
YES |
YES |
B-TREE索引 |
YES |
YES |
YES |
全文檢索 |
YES |
YES |
YES |
數據壓縮 |
YES |
NO |
YES |
存儲限制 |
64TB |
NO |
NO |
表分區 |
YES |
YES(分片) |
YES(分片) |
03.數據庫功能和性能分佈圖
文檔(document)、集合(collection)、數據庫(database)
MongoDB |
VS |
RDBMS |
集合Collection |
-> |
表Table |
文檔Document |
-> |
行Row |
數據庫Database |
|
數據庫Database |
索引值Index |
-> |
索引值Index |
嵌入式文件Embedded Document |
-> |
合併Join |
引用Reference |
-> |
外鍵Foreign Key |
分片Shard |
-> |
分區Partition |
1)網站數據:MongoDB 很是適合實時的插入,更新與查詢,並具有網站實時數據存儲所需的複製及高度伸縮性 2)緩存:因爲性能很高,MongoDB 也適合做爲信息基礎設施的緩存層。在系統重啓以後,由 MongoDB 搭建的持久化緩存層能夠避免下層的數據源過載 3)大尺寸,低價值的數據:使用傳統的關係型數據庫存儲一些數據時可能會比較昂貴,在此以前,不少時候程序員每每會選擇傳統的文件進行存儲 4)高伸縮性的場景:MongoDB 很是適合由數十或數百臺服務器組成的數據庫。MongoDB的路線圖中已經包含對 MapReduce 引擎的內置支持 5)用於對象及 JSON 數據的存儲:MongoDB 的 BSON 數據格式很是適合文檔化格式的存儲及查詢
1 個人數據量是有億萬級或者須要不斷擴容 2 須要2000-3000以上的讀寫每秒 3 新應用,需求會變,數據模型沒法肯定 4 我須要整合多個外部數據源 5 個人系統須要99.999%高可用 6 個人系統須要大量的地理位置查詢 7 個人系統須要提供最小的latency 8 我要管理的主要數據對象 <10
說明:以上條件知足一個能夠考慮MongoDB,知足兩個選擇MongoDB不會後悔
官方下載地址www.mongodb.com
安裝文檔地址
docs.mongodb.com
mongoing.com
軟件所支持的平臺(X86_64)
在3.4版更改:MongoDB再也不支持32位的x86平臺
注意:切記在選擇mongodb版本時要確認支持/兼容哪些操做系統及版本信息,如使用3.2版本需安裝在CentOS6.2級以上操做系統
01.準備Redhat或Centos6.2以上系統
02.系統開發包完整
03.關閉iptables及Selinux
04.配置IP地址和hosts解析
05.關閉hugepage大頁內存
06.建立所需用戶mongod(非root用戶)
07.建立所需目錄,並受權
1 [root@mongodb ~]# cat /etc/redhat-release 2 CentOS release 6.9 (Final) 3 4 [root@mongodb ~]# uname -r 5 2.6.32-696.el6.x86_64 6 7 [root@mongodb ~]# uname -m 8 x86_64
1 /etc/init.d/iptables status 2 getenforce 3 ip a 4 echo "10.0.0.51 mongodb" >>/etc/hosts 5 6 /etc/init.d/mysqld stop #若存在mysql程序需提早關閉以防止程序衝突
關閉大頁內存機制以提升性能
1 vim /etc/rc.local 2 3 #以root用戶身份在最後一行添加以下代碼,重啓生效 4 if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled; then 5 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 6 fi 7 if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag; then 8 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag 9 fi
系統關閉參照官方文檔https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/transparent-huge-pages/
01.建立所需用戶和組
1 groupadd -g 800 mongod 2 useradd -u 801 -g mongod mongod 3 passwd mongod
02.建立mongodb所需目錄結構
1 mkdir -p /application/mongodb/{bin,conf,log,data}
03.上傳並解壓軟件到指定位置
1 cd /application/ 2 3 rz#上傳mongodb-linux-x86_64-3.2.8.tgz包 4 5 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.2.8.tgz 6 cd mongodb-linux-x86_64-3.2.8/bin/ 7 cp -a * /application/mongodb/bin
04.設置目錄結構權限
1 chown -R mongod:mongod /application/mongodb
05.設置用戶環境變量
1 su - mongod
2
3 vim .bash_profile
4 export PATH=/application/mongodb/bin:$PATH
5
6 source .bash_profile
06.啓動mongodb(無需初始化)
1 mongod --dbpath=/application/mongodb/data --logpath=/application/mongodb/log/mongodb.log --port=27017 --logappend --fork
說明:在啓動mongodb要指定數據、日誌路徑及端口號(默認也能夠)
06.1成功標識
about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 1294 child process started successfully, parent exiting
mongod參數 |
參數說明 |
--dbpath |
數據存放路徑 |
--logpath |
日誌文件路徑 |
--logappend |
日誌輸出方式->以追加模式進行記錄,默認覆蓋記錄 |
--port |
啓用端口號 |
--fork |
之後臺守護進程的方式啓動 |
--auth |
是否須要驗證權限登陸(用戶名和密碼) |
--bind_ip |
限制訪問的ip |
07.編輯配置文件->以讀取配置文件的方式來啓動數據庫
1 vim /application/mongodb/conf/mongod.conf 2 3 dbpath=/application/mongodb/data 4 logptah=/application/mongodb/log/mongodb.log 5 port=27017 6 logappend=1 7 fork=1
08.指定配置文件啓動/關閉mongod
1 mongod -f /application/mongodb/conf/mongod.conf #啓動數據庫
2 mongod -f /application/mongodb/conf/mongod.conf shutdown #關閉
09.登陸mongodb
1 mongo 2 3 ###此時已登錄mongodb系統,如下爲提示信息### 4 MongoDB shell version: 3.2.8 5 connecting to: test 6 >
說明:
01.初次登陸時默認提示版本號信息及鏈接數據庫test,可是在MongoDB中test數據庫默認並不存在
02.對於3.2以上版本默認只有一個admin數據庫,且無需提早建立,不存在的庫也可以正常use
報錯緣由:rlimits設置太小,其設置幾乎不能知足MongoDB運行所需的最小條件,會致使它運行緩慢甚至出現不可知的錯誤
解決思路:
01.查看當前的MongoDB進程信息
1 ps -ef | grep mongod 2 3 #結果以下 4 mongod 1982 1 0 11:47 ? 00:00:16 mongod --dbpath=/application/mongodb/data --logpath=/application/mongodb/log/mongodb.log --port=27017 --logappend --fork 5 root 2056 1566 0 12:21 pts/1 00:00:00 grep --color=auto mongod
02.查看mongod進程的系統限制
1 cat /proc/1982/limits 2 3 #結果以下 4 Limit Soft Limit(軟限制->最小值) Hard Limit(硬限制->最大值) Units 5 Max processes 1024 64000 processes 6 Max open files 65535 65535 files
解決方法:
①方法一
1 vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
2 * soft nproc 32000 #此爲修改後結果,reboot重啓生效
②方法二
1 vim /etc/security/limits.conf 2 3 # End of file 4 mongod soft nofile 64000 5 mongod hard nofile 64000 6 mongod soft nproc 32000 7 mongod hard nproc 32000
查看系統限制
1 ulimit -a
#也可利用ulimit [-ftvnmu]命令在shell命令行中直接進行設置
#但若要系統啓動時在全部窗口生效,需將上面的ulimit添加到/etc/profile
1 systemLog: 2 destination: file 3 path: "/application/mongodb/log/mongod.log" 4 logAppend: true 5 storage: 6 journal: 7 enabled: true 8 dbPath: "/application/mongodb/data" 9 processManagement: 10 fork: true 11 net: 12 port: 27017
此時關閉mongodb從新啓動便可
1 $ kill -2 PID #原理:-2表示向mongod進程發送SIGINT信號
2 或
3 $ kill -4 PID #原理:-4表示向mognod進程發送SIGTERM信號
1 use admin 2 3 admin> db.adminCommand({shutdown:1}) 4 或 5 $ mongod -f mongodb.conf --shutdown 6 killing process with pid: 1621
注意:
01.mongod進程收到SIGINT或SIGTERM信號,會作一些處理
02.切忌使用kill -9
1 vim /etc/rc.d/init.d/mongod 2 #!/bin/bash 3 # 4 #chkconfig: 2345 80 90 5 #description:mongodb 6 MONGODIR=/application/mongodb 7 MONGOD=$MONGODIR/bin/mongod 8 MONGOCONF=$MONGODIR/conf/mongod1.conf 9 start() { 10 su - mongod -c "$MONGOD -f $MONGOCONF" 11 } 12 13 stop() { 14 su - mongod -c "$MONGOD -f $MONGOCONF --shutdown" 15 } 16 17 case "$1" in 18 start) 19 start 20 ;; 21 stop) 22 stop 23 ;; 24 restart) 25 stop 26 sleep 2 27 start 28 ;; 29 *) 30 echo $"Usage: $0 {start|stop|restart}" 31 exit 1 32 esac 33 34 35 chmod +x /etc/init.d/mongod
獲取幫助
1 > help
db.help() help on db methods db.mycoll.help() help on collection methods sh.help() sharding helpers rs.help() replica set helpers help admin administrative help help connect connecting to a db help help keys key shortcuts help misc misc things to know help mr mapreduce show dbs show database names show collections show collections in current database show users show users in current database show profile show most recent system.profile entries with time >= 1ms show logs show the accessible logger names show log [name] prints out the last segment of log in memory, 'global' is default use <db_name> set current database db.foo.find() list objects in collection foo db.foo.find( { a : 1 } ) list objects in foo where a == 1 it result of the last line evaluated; use to further iterate DBQuery.shellBatchSize = x set default number of items to display on shell exit quit the mongo shell
查看當前db版本
1 > db.version()
2 3.2.8
查看當前使用db
1 > db
2 test
3 或
4 > db.getName()
5 test
查詢全部數據庫
1 > show dbs
2 local 0.000GB
切庫
1 > use test
2 switched to db test
顯示當前數據庫狀態
1 > db.stats() 2 { 3 "db" : "local", 4 "collections" : 1, 5 "objects" : 7, 6 "avgObjSize" : 1466, 7 "dataSize" : 10262, 8 "storageSize" : 36864, 9 "numExtents" : 0, 10 "indexes" : 1, 11 "indexSize" : 36864, 12 "ok" : 1 13 }
查看當前數據庫的鏈接機器地址
1 > db.getMongo()
2 connection to 127.0.0.1
建立數據庫
當使用use命令時系統會自動建立一個數據庫,若是use以後沒有建立任何集合,系統就會刪除這個數據庫
1 > use banana
2 switched to db banana
刪除數據庫
若是沒有選擇任何數據庫,會刪除默認的test數據庫
1 > db.dropDatabase() 2 { "ok" : 1 } 3 > show dbs; 4 local 0.000GB
建立集合
方法1:
1 > use banana; 2 switched to db banana #至關於use banana ,不一樣的是(從mysql關係型數據庫角度解釋),在mongodb中banana容許未建立狀況下use banana,在建立數據表後,即建立了banana,不然banana不會建立 3 > db.createCollection('a'); #建立集合a,a至關於mysql中的數據表 4 { "ok" : 1 } # 提示建立成功 5 > db.createCollection('b'); 6 { "ok" : 1 } 7 > show collections; 8 a 9 b
方法2:
1 > db.c.insert({username:"mongodb"}) #向c集合插入數據 2 WriteResult({ "nInserted" : 1 }) ->成功寫入文檔 3 4 > show collections 5 a 6 b 7 c 8 > db.c.find() #顯示數據集合中全部數據,當前僅一條 9 { "_id" : ObjectId("5743c9a9bf72d9f7b524713d"), "username" : "mongodb" } 10 > db.log.find().pretty(); # 格式化打印結果 11 { 12 "_id" : ObjectId("5743c9a9bf72d9f7b524713d"), 13 "uid" : 0, 14 "name" : "mongodb", 15 "age" : 6, 16 "date" : ISODate("2018-01-03T08:37:00.214Z") 17 } 18 19 > db.c.drop() #刪除c集合 20 true 21 > db.c.find() #c集合置空
批量插入數據
1 > for(i=0;i<10000;i++){ db.log.insert({"uid":i,"name":"mongodb","age":6,"date":new Date()}); } #批量插入10000個數據 2 3 #查詢集合中的記錄數 4 > db.log.find()
說明:默認每頁顯示20條記錄,當顯示不下的的狀況下,能夠用it迭代命令查詢下一頁數據
1 #設置每頁顯示數據的大小:每頁顯示50條記錄 2 > DBQuery.shellBatchSize=50; 3 #查看第1條記錄 4 > db.log.findOne() 5 #查詢總的記錄數 6 > db.log.count() 7 #刪除集合中全部記錄 8 > db.log.remove({}) 9 #集合中數據的原始大小 10 > db.log.dataSize() 11 #集合中索引數據的原始大小 12 > db.log.totalIndexSize() 13 #集合中索引+數據壓縮存儲以後的大小 14 > db.log.totalSize() 15 #集合中數據壓縮存儲的大小 16 > db.log.storageSize()
此筆記是本人學習摘記整理而成,此爲初稿(尚有諸多不完善之處),原創做品容許轉載,轉載時請務必以超連接形式標明文章原始出處,做者信息和本聲明,不然將追究法律責任。
做者:banana童
出處:http://www.cnblogs.com/bananaaa/