JavaShuo
欄目
標籤
使用機器學習構建簡單金融風控反欺詐模型(一)EDA+XGBOOST
時間 2020-12-29
標籤
風控
反欺詐模型
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
使用機器學習構建簡單金融風控反欺詐模型(一)EDA+XGBOOST ReLuQ 交叉學科就像交叉特徵一樣有趣 已關注 7 人贊同了該文章 本篇帶來的是如何在金融風控領域應用我們的機器學習來識別一些風險 僅僅作探索性的嘗試,可以當作是一個簡單的baseline吧 概念 首先了解一下什麼是金融風控中的反欺詐,由於筆者目前就職於的公司是一家大型的P2P金融互聯網公司(top的那幾家),那麼我們公司有理財
>>阅读原文<<
相關文章
1.
使用機器學習構建簡單金融風控反欺詐模型(一)EDA+XGBOOST
2.
用機器學習構建模型,進行信用卡反欺詐預測
3.
金融風控反欺詐之圖算法
4.
智能時代如何構建金融反欺詐體系?
5.
金融反欺詐和金融構建信用評分或者金融預測特徵抽取案例
6.
如何搭建金融信貸風控中的機器學習模型
7.
反欺詐中所用到的機器學習模型有哪些?
8.
金融風控學習task1
9.
Fang Yu論機器學習反欺詐方法和欺詐的演變本質
10.
圖數據庫應用:金融反欺詐實踐
更多相關文章...
•
DTD - XML 構建模塊
-
DTD 教程
•
Docker 容器使用
-
Docker教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
金融機構
詐欺
欺詐
機器學習
金融危機
風控架構
簡簡單單
網絡欺詐
金融
Python機器學習應用
瀏覽器信息
網站建設指南
網站主機教程
學習路線
架構
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
升級Gradle後報錯Gradle‘s dependency cache may be corrupt (this sometimes occurs
2.
Smarter, Not Harder
3.
mac-2019-react-native 本地環境搭建(xcode-11.1和android studio3.5.2中Genymotion2.12.1 和VirtualBox-5.2.34 )
4.
查看文件中關鍵字前後幾行的內容
5.
XXE萌新進階全攻略
6.
Installation failed due to: ‘Connection refused: connect‘安卓studio端口占用
7.
zabbix5.0通過agent監控winserve12
8.
IT行業UI前景、潛力如何?
9.
Mac Swig 3.0.12 安裝
10.
Windows上FreeRDP-WebConnect是一個開源HTML5代理,它提供對使用RDP的任何Windows服務器和工作站的Web訪問
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
使用機器學習構建簡單金融風控反欺詐模型(一)EDA+XGBOOST
2.
用機器學習構建模型,進行信用卡反欺詐預測
3.
金融風控反欺詐之圖算法
4.
智能時代如何構建金融反欺詐體系?
5.
金融反欺詐和金融構建信用評分或者金融預測特徵抽取案例
6.
如何搭建金融信貸風控中的機器學習模型
7.
反欺詐中所用到的機器學習模型有哪些?
8.
金融風控學習task1
9.
Fang Yu論機器學習反欺詐方法和欺詐的演變本質
10.
圖數據庫應用:金融反欺詐實踐
>>更多相關文章<<