機器學習之類別不平衡問題 (3) —— 採樣方法

轉自：http://www.javashuo.com/article/p-nbicwmlu-n.html 前兩篇主要談類別不平衡問題的評估方法，重心放在各類評估指標以及ROC和PR曲線上，只有在明確了這些後，我們才能據此選擇具體的處理類別不平衡問題的方法。本篇介紹的採樣方法是其中比較常用的方法，其主要目的是通過改變原有的不平衡樣本集，以期獲得一個平衡的樣本分佈，進而學習出合適的模型。 採樣方法大致

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