ElasticStack學習(八):ElasticSearch索引模板與聚合分析初探

1、Index Template與Dynamic Template的概念數組

  一、Index Template:它是用來根據提早設定的Mappings和Settings,並按照必定的規則,自動匹配到新建立的索引上。app

    1)模板僅是一個索引被建立時纔會起做用,修改模板並不會影響已建立的索引;函數

    2)能夠設定多個索引模板,這些設置會被merge在一塊兒;oop

    3)經過指定order的數值,控制merge的過程;學習

  二、Index Template的工做方式以下:spa

    當一個索引被建立時,會執行以下操做:blog

    1)應用ElasticSearch默認的Mappings和Settings;索引

    2)應用order數值低的Index Template中的設定;ip

    3)應用order數值高的Index Template中的設定,以前的設定會被覆蓋;文檔

    4)建立索引時,用戶此時進一步指定了索引的Mappings和Settings,那麼覆蓋以前模板中的設定;

  三、Dynamic Template:根據ElasticSearch識別的數據類型,結合字段名稱,動態設定字段類型。

    1)例如:全部的字符串類型能夠設定成keyword,或者關閉keyword字段;

    2)例如:凡是Is開頭的字段都設置成Boolean;

    3)例如:凡是Long開頭的都設置成Long;

    以下圖所示:

    

    Dynamic Template是定義在索引的Mappings中的,有一個模板名稱,匹配規則是一個數組,同時能夠將符合規則的字段進行Mapping。

2、Index Template與Dynamic Template使用

  一、Index Template

    1)經過建立一個dynamic mapping的索引,會發現日期類型推斷成功,而數值類型被推斷成text類型。

  

    2)建立一個能夠識別以test字符開頭的索引模板,同時將日期識別設置爲false,將數值識別設置爲true。會發現日期會推斷爲text類型,數值類型推斷正常。

  

    3)在建立索引時,設置settings的值,會覆蓋模板設置信息。

  

  二、Dynamic Template

   建立的索引進行mappings設置

  

  經過對mapping信息的讀取能夠發現,is開頭的字段是boolean類型,duty字段是keyword類型,匹配name開頭的字段,將信息能夠copy_to到fullname字段中,不匹配middle後綴的字段信息。

  

  當對fullname字段搜索關於middle字段的信息時,搜索不到結果,當搜索first或者lastname時,能夠搜索到結果。

  

3、聚合的說明(Aggregation)

  一、ElasticSearch聚合的優點

    1)ElasticSearch除了搜索外,還提供了針對ElasticSearch數據進行統計分析的功能;

    相對於Hadoop而言,ElasticSearch在這方面實時性高,比Hadoop的T+1更及時。

    2)經過聚合,會獲得一個數據的概覽,這樣就能夠分析和總結全套的數據,而不是僅僅能尋找單個文檔;

    3)易用性,只須要一條語句,就能夠從ElasticSearch中獲得分析結果,從而避免在客戶端實現分析邏輯;

   二、聚合的分類

    1)Bucket Aggregation:一些列知足特定條件的文檔集合,其至關於SQL中的Group By;

    2)Metric Aggregation:一些數學運算,能夠對文檔字段進行統計分析;

      其至關於SQL中對於字段進行運算的函數,如Sum、Count等。它除了能夠在字段上進行計算,還能夠在腳本產生的結果上進行計算。

      大多數Metric是數學計算,輸出一個值,如:min/max/sum/avg/cardinality。

      部分支持輸出多個值,如:stats/percentiles/percentile_ranks。

    3)Pipeline Aggregation:對其餘的聚合結果進行二次聚合;

    4)Matrix Aggregation:支持對多個字段的操做並提供一個結果矩陣;

   三、聚合的使用

    1)Bucket Aggregation

     

    2)Metric Aggregation

     

    

      注意:在作聚合分析時,應將aggs前面的size設置爲0,不然會返回查詢結果,而不是聚合結果。若是寫成20,聚合結果也能統計出來,只是在查詢結果的後面。

 

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    知識學習來源:阮一鳴:《Elasticsearch核心技術與實戰》  

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