如何爲Kafka集羣選擇合適的Topic/Partitions數量

大數據技術與架構 點擊右側關注，大數據開發領域最強公衆號！ 暴走大數據 點擊右側關注，暴走大數據！ 本文介紹一些與本問題相關的一些重要決策因素，並提供一些簡單的計算公式 越多的分區可以提供更高的的吞吐 首先要明白，在kafka中，單個partition是kafka並行操作的最小單元，在producter和broker端，向每一個分區寫入數據是完全可以並行的，此時，可以通過加大硬件資源的利用率來提升

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