基於Google object detection API的貓臉識別器

近期趁着閒下來整理一下之前做的各種東西。 首先是這麼一個貓臉識別器：基於Google提供、Tensorflow框架下的object detection API，只需準備幾百張自己的數據集，在Google提供的訓練好的模型上進一步訓練，可以在短時間內得到一個性能相對較好（準確率95%左右）、最終調用接口也十分方便的自定義識別器。基於已有模型、實現對新物體識別的訓練方法叫做Transfer Learn

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