WebMagic是一款爬蟲框架,其底層用到以前學習到的HttpClient 和 Jsoup ,可讓咱們更方便的開發爬蟲。css
WebMagic 項目代碼分爲核心和擴展兩部分html
- 核心部分是一個精簡的、模塊化的爬蟲實現;git
- 擴展部分則包括一些便利的、實用性強的功能。github
WebMagic 的設計目標是儘可能的模塊化,並體現爬蟲的功能特色。這部分提供了很是簡單、靈活的API,在基本不改變開發模式的狀況下,編寫爬蟲。web
擴展部分提供一些便捷的功能,例如註解模式編寫爬蟲等。同事內置一些經常使用的組件,便於爬蟲開發。正則表達式
WebMagic 的結構分爲 Downloader、PageProcessor、Scheduler、Pipeline四大組件,並有 Spider 將它們彼此組織起來。這四大組件分別對應爬蟲生命週期中的下載、處理、管理和持久化等功能。WebMagic 的設計參考了 Scapy(Python中的),可是實現方式更Java化一些。apache
結構執行流程以下:cookie
1.Request多線程
Request(請求)跟咱們web中學習的同樣,Request是對 URL 地址的一層封裝,一個Request對應一個URL地址。架構
它是 PageProcessor 與 Downloader 交互的載體,也是 PageProcessor 控制 Downloader 惟一方式。
2.Page
Page 表明了從 Downloader 下載到的一個頁面——多是HTML,也多是JSON或者其餘文本格式的內容。
Page 是 WebMagic 抽取過程的核心對象,它提供一些方法可供抽取、結果保存等。
3.ResultItems
ResultItems 至關於一個Map,它保存 PageProcessor 處理的結果,供 Pipeline 使用。
它的API與Map很相似,其中它有一個字段 skip,爲true時,則不該該被 Pipeline處理。
建立Maven工程,並加入如下依賴 :
<dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/us.codecraft/webmagic-core --> <dependency> <groupId>us.codecraft</groupId> <artifactId>webmagic-core</artifactId> <version>0.7.3</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/us.codecraft/webmagic-extension --> <dependency> <groupId>us.codecraft</groupId> <artifactId>webmagic-extension</artifactId> <version>0.7.3</version> </dependency> </dependencies>
ps: 0.7.3版本對SSL的並不徹底,若是是直接從 Maven 中央倉庫下載的依賴,在爬取只支持 SSL v1.2 的網站會有SSL的異常拋出。
解決方案:
1.等0.7.4版本的發佈(放棄吧,有的人已經等三年了)
2.直接從 github 上下載最新的代碼,安裝到本地倉庫(https://github.com/code4craft/webmagic)
跳過測試方法
安裝到本地倉庫
WebMagic 已使用slf4j-log4j12做爲 slf4j 的實現,無需導包。
加配置文件
log4j.rootLogger=INFO,A1 log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} [%t] [%c] [%p] %m%n
public class JobProcessor implements PageProcessor { public static void main(String[] args) { Spider.create(new JobProcessor()) // new一個本身所寫的JobProcessor對象 .addUrl("http://112.124.1.187/index.html") .run(); } // 負責解析頁面 @Override public void process(Page page) { // 解析返回的數據page,而且把解析的結果放到 ResultItems 中 page.putField("首頁通知",page.getHtml().css("div.content h2").all()); } // 這個,將就寫着,入門案例嘛,後面講到 private Site site = Site.me(); @Override public Site getSite() { return site; } }
ps: 這裏解析頁面數據:" page.putField("首頁通知",page.getHtml().css("div.content h2").all()); 」 使用到的是 css抽取元素,另外還有 XPath、正則表達式 的方法來抽取元素,他們還能夠拼接使用,這個能夠本身去了解。
在抽取的過程當中,總有可能抽取到多條元素,可以使用不一樣的API獲取一個或多個元素:
page.putField("首頁通知",page.getHtml().css("div.content h2").get() // 一個元素(默認第一個)
page.putField("首頁通知",page.getHtml().css("div.content h2").toString() // 一個元素(默認第一個)
page.putField("首頁通知",page.getHtml().css("div.content h2").all() // 全部元素
// 放在上面的 process 方法中執行。
// 獲取連接 // 這一行代碼,獲取,當前頁面中抽取出來的帶有其餘 URL 地址的元素 page.addTargetRequests(page.getHtml().css(".excerpt_ban p").links().all()); // 這之間,作了一個跳轉。下面的代碼針對目標url地址的頁面 // 這一行代碼,獲取,目標 url 的HTML頁面中,你要抽取的元素 page.putField("連接抓取,博客標題",page.getHtml().css(".blog_title h4").all());
圖解:
WebMagic 用於保存結果的組件叫 Pipeline,默認向控制檯輸出結果,由內置的Pipeline(ConsolePipeline)完成。
將結果保存到文件中,將 Pipeline 的實現換成 FilePipeline.
public static void main(String[] args) { Spider.create(new JobProcessor()) // new一個本身所寫的JobProcessor對象 .addUrl("http://112.124.1.187/index.html") // 設置爬取數據的頁面地址 .addPipeline(new FilePipeline("E:\\Crawler File")) // 結果保存到文件中 .thread(5) // 多線程:設置有5個線程處理(太草率了....) .run(); }
Spider 是爬蟲啓動的入口。在啓動爬蟲以前,咱們須要使用一個 PageProcessor 建立一個 Spider 對象,而後使用run()啓動。
同時,Spider 的其餘組件(Downloder、Scheduler、Pipeline) 均可以配置。
- 站點自己的一些配置信息,例如編碼、HTTP頭、超時時間、重試策略、代理等,均可以經過 Site 對象進行配置。
// 這個,將就寫着,入門案例嘛,後面講到 private Site site = Site.me() .setCharset("utf-8") // 設置編碼 .setTimeOut(10 * 1000) // 設置超時時間,單位:毫秒 .setSleepTime(10) // 抓取間隔時間 .setCycleRetryTimes(10 * 1000) // 重試的時間 .setRetryTimes(3) // 重試次數 ;