ACL 2020 | 消除文本分類問題中歧視現象的研究

©PaperWeekly 原創 · 作者｜張冠華、白冰 研究機構｜哈工大/騰訊 研究方向｜自然語言處理 導語 文本分類問題是自然語言處理中的一個基礎問題，旨在根據語義預測一句話的標籤。常見的文本分類任務包括情感檢測、意圖分析等。最近，學術界發現文本分類數據集常常包含對某些羣體的歧視，這是因爲這些數據集反映了人類社會中普遍存在的偏見。 機器學習在這些有歧視的數據集中訓練時，也會學習到這些歧視的模式，

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