Python 梯度下降

爲了實現監督學習，我們選擇採用自變量x1、x2的線性函數來評估因變量y值，得到： 這裏，sita1、sita2代表自變量x1、x2的權重（weights），sita0代表偏移量。爲了方便，我們將評估值寫作h(x)，令x0=1，則h(x)可以寫作： 其中n爲輸入樣本數的數量。爲了得到weights的值，我們需要令我們目前的樣本數據評估出的h(x)儘可能的接近真實y值。我們定義誤差函數（cost fu

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